Za darmo · Bez rejestracji · Działa w przeglądarce

Detektor gatunków muzycznych, który naprawdę zna różnicę między deep house a tech house.

Nagraj dowolny utwór wokół siebie albo wgraj plik MP3 — powiemy ci gatunek, podgatunek, BPM i nastrój. Napędzane naszym własnym audio AI — trenowanym i utrzymywanym wewnętrznie. Do 96% dokładności na GTZAN i MagnaTagATune.

ostatnia aktualizacja 200+ gatunków i podgatunków~3s analizy
detector.widgetSticker
detector.widgetTitle

detector.signInToScan

detector.widgetOr
detector.placeholderGenre
detector.placeholderSub
detector.placeholderConfidencedetector.placeholderMooddetector.placeholderVibedetector.placeholderKey
// co decyduje o dokładności

Oparte na prawdziwych badaniach, nie na przeczuciach.

Sami budujemy i trenujemy nasz model audio — w parze z taksonomią ponad 500 gatunków, którą tworzyliśmy na podstawie lat realnych danych. Bez zgadywania, bez chodzenia na skróty z listami przebojów.

96%

Dokładność na poziomie benchmarków

Na GTZAN i MagnaTagATune osiągamy 91–96% top-1, w zależności od rodziny gatunków. Testujemy na GTZAN i MagnaTagATune i podajemy liczby, które sami zmierzyliśmy.

Analiza w ~3 sekundy

Nagraj 10 sekund, dostań wynik w trzy. Wnioskowanie działa na naszym serwerze GPU; twoje surowe audio nigdy nie jest przechowywane.

🎛

Podgatunki, nie zbiorcze szuflady

„Elektronika” to za szerokie pojęcie. Oddzielamy Deep House od Tech House, Drum & Bass od Liquid DnB, Phonk od Drift Phonk.

🎧

Wykrywanie BPM i tonacji

Analiza siatki rytmicznej podaje tempo z dokładnością do ±1 BPM i tonację w 24 klasach — przydatne dla DJ-ów przygotowujących set albo producentów szukających utworów referencyjnych.

🌐

Bez rejestracji, bez reklam

Trzy darmowe analizy w przeglądarce na próbę, a potem nielimitowane w aplikacji mobilnej. Nie wyświetlamy reklam ani nie sprzedajemy twoich danych. Obietnica na piśmie na stronie O nas.

📈

Wektor nastroju

Odczyt nastroju w 12 wymiarach: energetyczny, melancholijny, pełen nadziei, mroczny, marzycielski, taneczny, agresywny… Te same dane napędzają „znajdź podobne utwory” w aplikacji.

// trzy kroki

Jak to działa.

01

Dotknij mikrofonu albo upuść plik.

Potrzebujemy około 10 sekund audio. Przeglądarka poprosi o dostęp do mikrofonu; przy wgrywaniu pliku odczytujemy bufor lokalnie — twoje audio nie opuszcza karty przeglądarki, dopóki nie zdecydujesz się na analizę.

02

Nasz model odczytuje dźwięk.

Dźwięk jest przetwarzany przez nasz autorski model — wytrenowany na milionach opisanych utworów w ponad 500 kategoriach gatunkowych. Ocenia jednocześnie każdy gatunek i porządkuje wyniki dzięki dostrojonej warstwie wytrenowanej na wyselekcjonowanych, realnych danych.

03

Gatunek, podgatunek, BPM, nastrój — w 3s.

Dostajesz główną etykietę z oceną pewności, gatunki na kolejnych pozycjach na wypadek hybrydy oraz rozkład BPM/tonacji/nastroju. Zapisz do ulubionych, udostępnij link z wynikiem albo zanalizuj kolejny utwór.

// przeglądaj taksonomię

Kilka z ponad 200 gatunków, które znamy.

Dotknij dowolnego znacznika, aby zobaczyć przykładowe utwory, które nasz detektor wyłapał w terenie.

+ 174 więcej podgatunków
/* jak to jest zbudowane */

Nasz własny model. Zbudowany dla muzyki, nie pożyczony.

Większość detektorów gatunków przerabia ogólne osadzenia audio. My poszliśmy inną drogą — trenując dedykowany model na milionach opisanych utworów, dostrajając go specjalnie pod precyzję podgatunków. Dlatego oddziela Deep House od Tech House, Drum & Bass od Liquid DnB, Phonk od Drift Phonk. Testujemy na GTZAN i MagnaTagATune i podajemy liczby, które sami zmierzyliśmy.

// pytania, w większości prawdziwe

FAQ.

Shazam dopasowuje odcisk dźwiękowy do swojego katalogu znanych utworów. Jeśli utworu nie ma w katalogu (edycja DJ-ska, bootleg, wydawnictwo kupione na Bandcamp), poddaje się. My nie próbujemy zidentyfikować utworu — słuchamy i mówimy ci, jaki to rodzaj muzyki. Dzięki temu i zgranie z winylu z 1996 roku, i wczorajsze nagranie z SoundCloud zostają zanalizowane.
Tak. Trzy darmowe analizy w przeglądarce, bez rejestracji. Za serwer GPU płacimy z przychodów z subskrypcji aplikacji mobilnej. Jeśli potrzebujesz więcej, aplikacja na iOS/Android daje ci nielimitowane analizy za cenę jednej kawy miesięcznie.
Zadziała wszystko, od nagrania z mikrofonu telefonu w głośnym barze po bezstratny plik WAV. Dokładność rośnie wraz z czystszym dźwiękiem — przy MP3 128 kbps wciąż osiągniesz ~88% w benchmarku GTZAN; przy 320 kbps lub bezstratnym jesteśmy na poziomie 94%+.
Nie. Trzymamy audio w pamięci tylko tak długo, jak potrzeba do przejścia przez osadzanie, a potem je usuwamy. Wynik (gatunek + BPM + nastrój) jest zapisywany pod identyfikatorem, dzięki czemu możesz go udostępnić; źródłowe audio — nie.
O to właśnie chodzi. Nasza taksonomia ma ponad 200 liści, a warstwa klasyfikatora została dostrojona specjalnie do rozróżniania bliskich par. Dostaniesz podgatunek z pozycji top-1 z pewnością oraz kolejne propozycje dla niejednoznacznych utworów.
Utwory leżące na granicy gatunków są naprawdę niejednoznaczne — kawałek w 60% Trap i w 40% Phonk zostanie oceniony jako jeden albo drugi, zależnie od tego, który fragment intro wybrałeś. Pokazujemy pewność i kolejne propozycje, żebyś wychwycił, kiedy model nie jest pewny. Przy naprawdę niszowych rzeczach (drone, free jazz, microsound) taksonomia nie jest jeszcze wystarczająco głęboka.
Jeszcze nie publicznie. Jeśli jesteś pulą DJ-ską, biblioteką albo partnerem B2B z realnym zastosowaniem, odezwij się, a pogadamy o cenniku.

Przestań nazywać wszystko „house”.

Za darmo w przeglądarce. Nielimitowane w aplikacji.

Pobierz na iOS →Pobierz na Android →
Darmowy detektor gatunków muzycznych online — Genre AI