Tworzymy narzędzia, które pomagają ludziom naprawdę zrozumieć muzykę, której słuchają.

Sprawić, by zrozumienie muzyki było szybkie i darmowe.

Ilość muzyki publikowanej każdego dnia rośnie lawinowo — platformy streamingowe odnotowują setki tysięcy nowych przesłanych utworów dziennie, a coraz większa ich część jest generowana przez AI. Genre AI istnieje, by dać słuchaczom, DJ-om, supervisorom muzycznym i dziennikarzom szybkie, dokładne narzędzia do zrozumienia tego wszystkiego: jaki to gatunek i czy utwór stworzył człowiek?

Darmowe narzędzia internetowe nie wymagają rejestracji, ponieważ tarcia zabijają ciekawość. Aplikacja mobilna istnieje, ponieważ niektórzy chcą historii, profili gustu i nieograniczonej liczby analiz — a także dlatego, że przychody z subskrypcji finansują pracę inżynierską.

Dwa darmowe narzędzia internetowe i aplikacja mobilna.

• Detektor gatunków muzycznych — nagrywa dźwięk w Twojej przeglądarce, rozpoznaje gatunek i podgatunek spośród ponad 500 kategorii za pomocą naszego własnego modelu AI do analizy dźwięku, wytrenowanego na milionach oznaczonych utworów.
• Detektor muzyki AI — prześlij plik audio i dowiedz się, z jakim prawdopodobieństwem został wygenerowany przez AI (Suno, Udio, MusicGen, Stable Audio). Napędzany naszym modelem do forensyki muzyki AI, stworzonym specjalnie po to, by wychwytywać spektralne odciski palców, które pozostawiają generatory AI.
• Genre AI na iOS i Androida — ta sama technologia ze śledzeniem historii, profilowaniem gustu i nieograniczoną liczbą analiz.

Dwoje ludzi, którzy wciąż mylą deep house z tech house.

To cały zespół. Nie mamy działu marketingu, Szefa od Vibe'ów ani moderatora Discorda. Sami odpowiadamy na e-maile.

Robione we własnym zakresie. Bez chodzenia na skróty.

Genre AI to mały, niezależny zespół. Nie wyświetlamy reklam, nie sprzedajemy danych użytkowników, a internetowe detektory nie wymagają rejestracji. Aplikacje mobilne oferują opcjonalne subskrypcje dla użytkowników, którzy chcą nieograniczonej liczby analiz i funkcji historii — te przychody finansują pracę inżynierską.

Oba detektory działają na modelach, które sami wytrenowaliśmy i utrzymujemy. Model gatunków przeszedł przez kilka generacji i jest aktualizowany mniej więcej co dwa tygodnie nowymi danymi o podgatunkach. Testujemy na GTZAN i MagnaTagATune oraz podajemy liczby, które sami zmierzyliśmy — jeśli widzisz jakieś twierdzenie, stoi za nim metodologia.

Gdy porównujemy się z innymi narzędziami, mówimy o tym wprost.

Gdy nasz blog recenzuje lub porównuje narzędzia muzyczne AI, zawsze zaznaczamy, że Genre AI samo prowadzi konkurencyjne narzędzia do detekcji. Staramy się, by relacje były rzetelne i opatrzone źródłami; jeśli zauważysz twierdzenie bez przypisu, daj nam znać, a my to poprawimy.

Pytania? Błąd? Ciekawy zbiór danych?

Odpowiadamy na każdy e-mail. Pomysły na współpracę, zgłoszenia błędów, propozycje niszowych gatunków, które powinny znaleźć się w taksonomii, zbiory danych, na których mamy testować — wszystko mile widziane.

Napisz do nas →