Kryminalistyka muzyki AI · Genre AI

Czy ten utwór stworzył człowiek czy Suno?

Wgraj plik audio i sprawdź, jakie jest prawdopodobieństwo, że wygenerowało go Suno, Udio, MusicGen albo Stable Audio. Nasz model kryminalistyki muzyki AI odczytuje spektralne odciski palców, które zostawiają po sobie generatory AI — i pokazujemy, jak to robimy.

ostatnia aktualizacja MP3 / WAV / FLAC · ≤ 30 MB~5s analizy
aiDetector.widgetSticker
aiDetector.widgetTitle
aiDetector.verdictLabel
aiDetector.placeholderVerdict
aiDetector.probabilityLabel
87%
aiDetector.gaugeHumanaiDetector.gaugeInconclusiveaiDetector.gaugeAi
aiDetector.placeholderTag1aiDetector.placeholderTag2aiDetector.placeholderTag3

Bezpłatnie — do 2 sprawdzeń na godzinę z jednego IP.

// dlaczego nasz werdykt coś znaczy

To nie ocena na czuja. To model.

Nasz model kryminalistyki muzyki AI jest stworzony specjalnie po to, by wyłapywać odciski palców, które generatory AI zostawiają w dźwięku. Pokazujemy surowe prawdopodobieństwo — bez zaokrąglania, bez machania ręką.

🤖

Nasz model. Zawsze aktualny.

Dostrojony na najnowszych wynikach Suno v3/v4 i Udio v1.5. Aktualizowany na bieżąco, gdy pojawiają się nowe generatory i gromadzą wystarczająco dużo próbek w terenie.

Werdykt w ~5 sekund

Wgrywanie się kończy, wnioskowanie rusza, dostajesz prawdopodobieństwo. Nie każemy ci czekać w kolejce ani patrzeć na udawany pasek postępu.

📊

Prawdopodobieństwo, nie etykieta

Pokazujemy 0–100% ze strefą werdyktu (Prawdopodobnie człowiek / Niejednoznaczne / Prawdopodobnie AI). Kiedy model nie jest pewny, mówimy o tym — zamiast udawać pewność.

🔒

Twój plik pozostaje prywatny

Audio jest przetwarzane w pamięci i natychmiast usuwane. Zapisujemy werdykt i krótki hash osadzenia na potrzeby monitorowania dryfu — nie samo audio.

🆓

Za darmo, bez rejestracji

Trzy darmowe przesłania na próbę. Potrzebujesz wykrywania wsadowego albo dostępu do API? Rozmawialiśmy o tym z wytwórniami i DSP — odezwij się.

📖

Otwarta metodologia

Każde twierdzenie o pokryciu generatorów i dokładności na tej stronie ma swoje źródło. Publikujemy nasze wewnętrzne benchmarki na blogu, gdy zmieniają się w istotny sposób.

// trzy kroki

Jak działa wykrywanie.

01

Upuść plik audio.

MP3, WAV lub FLAC do 30 MB. Tniemy go na 5-sekundowe okna; nie musisz przycinać fragmentu.

02

Nasz model ocenia każde okno.

Detektor podaje dla każdego okna prawdopodobieństwo, że segment pochodzi od znanego generatora AI (Suno, Udio, MusicGen, Stable Audio). Agregujemy do wyniku na poziomie utworu, ważonego energią dźwięku.

03

Werdykt + najbliższe dopasowanie + sygnały.

Dostajesz prawdopodobieństwo (0–100%), strefę werdyktu, najbliższy znany generator oraz trzy najważniejsze sygnały, które wpłynęły na decyzję — artefakty wokalne, spłaszczona dynamika, spektralne odciski palców itd.

// co wyłapujemy, co jest trudne

Pokrycie generatorów na maj 2026.

Testujemy co miesiąc. Najtrudniejsza jest generalizacja open-set na całkiem nowe modele — trenujemy od nowa i wypuszczamy aktualizacje modelu, gdy tylko nowe generatory mają w terenie wystarczająco dużo próbek.

Tabela pokrycia generatorów
GeneratorWydanyWokal?Nasze wykrywanieUwagi
Suno v3 / v42024–25Tak98% recallNajczęstszy w terenie. Silny odcisk palca w sybilantach wokalnych.
Udio v1 / v1.52024–25Tak96% recallCzystsze miksy niż Suno; wyłapujemy go po spłaszczonej dynamice + obrazie stereo.
MusicGen (Meta)2023Nie91% recallTylko instrumentalne. Starsze — trudniejsze, gdy nałożone na prawdziwy ślad wokalny.
Stable Audio 22024Ograniczony89% recallMocny przy długich formach instrumentalnych; ambient / drone to słaby punkt.
Riffusion / unknownsróżneMieszany~70%Open-set: wszystko, czego nie ma w naszym zbiorze do dostrajania. Niejednoznaczne to tu uczciwa odpowiedź.
Nagranie studyjne człowieka3% fałszywych trafieńHiperkompresowany pop i wokale przesycone AutoTune to najtrudniejsze fałszywe trafienia.

Przeczytaj wpis o metodologii →

/* jak zbudowany jest nasz detektor */

Kryminalistyka AI, nie zgadywanie.

Nasz detektor muzyki AI traktuje wykrywanie jak kryminalistykę dźwięku: uczy się charakterystycznych dla generatorów spektralnych odcisków palców i sygnatur dynamiki na zbiorze milionów próbek wygenerowanych przez AI z Suno, Udio i MusicGen. Dostrajany na bieżąco na naszej własnej kolekcji, dzięki czemu wyłapujemy najnowsze wersje modeli. Gdy utwór pochodzi od generatora, którego nie widzieliśmy, detektor mówi „Niejednoznaczne” — i zgadzamy się z nim.

// uczciwe pytania

FAQ.

Ufaj prawdopodobieństwu, nie binarnej etykiecie. Werdykt "98% Prawdopodobnie AI" z Suno jako najbliższym dopasowaniem to mocny dowód; 60% w strefie niejednoznaczności oznacza, że decyzję powinno podjąć ludzkie ucho. Nie twierdzimy, że osiągamy pewność na poziomie kryminalistycznym, i żaden odpowiedzialny proces też nie powinien.
To problem open-set i dlatego dolny wiersz tabeli porównawczej mówi ~70%. Nasz model nieźle generalizuje na niewidziane generatory, bo spektralne odciski palców i sygnatury dynamiki są podobne, ale przy naprawdę nowych modelach spodziewaj się więcej werdyktów "Niejednoznaczne".
Wykrywamy na poziomie segmentów i agregujemy. Hybrydowe produkcje zwykle lądują w strefie niejednoznaczności z silnym sygnałem "artefaktów wokalnych". W 2026 planujemy tryb na poziomie śladów.
Nie. Audio jest przetwarzane w pamięci i usuwane zaraz po przejściu wnioskowania. Zachowujemy zanonimizowany hash osadzenia + werdykt na potrzeby monitorowania dryfu — tego hasha nie da się odwrócić z powrotem do audio.
Trzy darmowe przesłania mieszczą się w naszym budżecie GPU. Resztę pokrywają subskrypcje aplikacji mobilnej. W przypadku wolumenu B2B (wytwórnie, dystrybutorzy, DSP) chętnie pogadamy o cenniku na prawdziwym API — zajrzyj do Kontaktu.

Poznaj prawdę, nie ocenę na czuja.

Za darmo w przeglądarce. Tryb wsadowy i API na życzenie.

Wypróbuj detektorPogadaj z nami o API
Detektor muzyki AI — Czy ta piosenka jest stworzona przez AI? | Genre AI