ตัวตรวจจับแนวเพลงที่ รู้ความต่างจริง ๆ ระหว่าง deep house กับ tech house
บันทึกเพลงอะไรก็ได้รอบตัวคุณ หรืออัปโหลด MP3 — เราจะบอกแนวเพลง แนวเพลงย่อย BPM และอารมณ์ ขับเคลื่อนด้วยออดิโอ AI ของเราเอง — ฝึกและดูแลภายในองค์กร ความแม่นยำสูงสุด 96% บน GTZAN และ MagnaTagATune
สร้างจากงานวิจัยจริง ไม่ใช่จากความรู้สึก
เราสร้างและฝึกออดิโอโมเดลของเราเอง — ควบคู่กับอนุกรมวิธานแนวเพลงกว่า 500+ ที่เราคัดสรรจากข้อมูลโลกจริงมาหลายปี ไม่มีการเดา ไม่มีทางลัดจากชาร์ตเพลง
ความแม่นยำระดับเบนช์มาร์ก
บน GTZAN และ MagnaTagATune เราทำได้ 91–96% top-1 ขึ้นอยู่กับตระกูลแนวเพลง เราเบนช์มาร์กบน GTZAN และ MagnaTagATune และรายงานตัวเลขที่เราวัดด้วยตัวเอง
วิเคราะห์ใน ~3 วินาที
บันทึก 10 วินาที ได้ผลใน 3 วินาที การประมวลผลรันบนเซิร์ฟเวอร์ GPU ของเรา เสียงดิบของคุณไม่เคยถูกจัดเก็บ
แนวเพลงย่อย ไม่ใช่ถังรวม
“Electronic” กว้างเกินไป เราแยก Deep House จาก Tech House, Drum & Bass จาก Liquid DnB, Phonk จาก Drift Phonk
ตรวจจับ BPM และคีย์
การวิเคราะห์ beat-grid บอกจังหวะภายใน ±1 BPM และคีย์ใน 24 คลาส — มีประโยชน์สำหรับ DJ ที่เตรียมเซ็ตหรือโปรดิวเซอร์ที่ตามหาเพลงอ้างอิง
ไม่ต้องสมัคร ไม่มีโฆษณา
วิเคราะห์ฟรีสามครั้งในเบราว์เซอร์ให้ลอง จากนั้นไม่จำกัดด้วยแอปมือถือ เราไม่ลงโฆษณาหรือขายข้อมูลของคุณ สัญญาเป็นลายลักษณ์อักษรในหน้า About
เวกเตอร์อารมณ์
อ่านอารมณ์ 12 มิติ: มีพลัง เศร้าหมอง มีความหวัง มืดหม่น ล่องลอย เต้นได้ ดุดัน… ข้อมูลชุดเดียวกับที่เราใช้ขับเคลื่อน “ค้นหาเพลงที่คล้ายกัน” ในแอป
มันทำงานยังไง
แตะไมค์ หรือลากไฟล์มาวาง
เราต้องการเสียงประมาณ 10 วินาที เบราว์เซอร์จะขอสิทธิ์ใช้ไมค์ ส่วนการอัปโหลดไฟล์เราจะอ่านบัฟเฟอร์ในเครื่อง — เสียงของคุณจะไม่ออกจากแท็บจนกว่าคุณจะกดวิเคราะห์
โมเดลของเราอ่านเสียง
เสียงจะถูกประมวลผลโดยโมเดลเฉพาะของเรา — ฝึกจากเพลงที่ติดป้ายแล้วหลายล้านเพลงครอบคลุมแนวเพลงกว่า 500+ หมวด มันให้คะแนนทุกแนวพร้อมกันแล้วจัดอันดับใหม่ด้วยส่วนหัวที่ปรับแต่งเฉพาะ ฝึกจากข้อมูลโลกจริงที่คัดสรรมา
แนวเพลง แนวย่อย BPM อารมณ์ — ใน 3 วินาที
คุณจะได้ป้ายอันดับหนึ่งพร้อมคะแนนความมั่นใจ แนวเพลงอันดับรองในกรณีที่เป็นเพลงลูกผสม และรายละเอียด BPM/คีย์/อารมณ์ บันทึกลงรายการโปรด แชร์ลิงก์ผลลัพธ์ หรือวิเคราะห์เพลงอื่นต่อ
ตัวอย่างไม่กี่แนวจาก 200+ แนวที่เรารู้จัก
แตะชิปใดก็ได้เพื่อดูเพลงตัวอย่างที่ตัวตรวจจับของเราพบในโลกจริง
โมเดลของเราเอง สร้างมาเพื่อเพลง ไม่ใช่หยิบยืมมา
ตัวตรวจจับแนวเพลงส่วนใหญ่นำ embedding เสียงทั่วไปมาดัดแปลงใช้ เราเลือกเส้นทางต่างออกไป — ฝึกโมเดลเฉพาะทางจากเพลงที่ติดป้ายแล้วหลายล้านเพลง ปรับแต่งให้ละเอียดถึงระดับแนวเพลงย่อยโดยเฉพาะ นั่นคือเหตุผลที่มันแยก Deep House จาก Tech House, Drum & Bass จาก Liquid DnB, Phonk จาก Drift Phonk เราเบนช์มาร์กบน GTZAN และ MagnaTagATune และรายงานตัวเลขที่เราวัดด้วยตัวเอง