เพลงนี้สร้างโดย คน หรือโดย Suno?
อัปโหลดไฟล์เสียงแล้วค้นหาความน่าจะเป็นว่ามันถูกสร้างโดย Suno, Udio, MusicGen หรือ Stable Audio โมเดลนิติวิทยาศาสตร์เพลง AI ของเราอ่านลายนิ้วมือสเปกตรัมที่เครื่องกำเนิด AI ทิ้งไว้ — และเราแสดงให้เห็นกระบวนการทำงาน
ไม่ใช่การเช็กจากความรู้สึก แต่เป็นโมเดล
โมเดลนิติวิทยาศาสตร์เพลง AI ของเราสร้างมาเฉพาะเพื่อจับลายนิ้วมือที่เครื่องกำเนิด AI ทิ้งไว้ในเสียง เราแสดงค่าความน่าจะเป็นดิบ — ไม่ปัดเศษ ไม่กล่อม
โมเดลของเรา อัปเดตทันสมัยอยู่เสมอ
ปรับแต่งจากผลลัพธ์ล่าสุดของ Suno v3/v4 และ Udio v1.5 อัปเดตอย่างต่อเนื่องเมื่อมีเครื่องกำเนิดใหม่ออกมาและสะสมตัวอย่างในโลกจริงมากพอ
ตัดสินใน ~5 วินาที
อัปโหลดเสร็จ ประมวลผลรัน คุณได้ค่าความน่าจะเป็น เราไม่ให้คุณรอในคิวหรือดูแถบความคืบหน้าปลอม ๆ
ความน่าจะเป็น ไม่ใช่ป้ายชี้ขาด
เราแสดง 0–100% พร้อมโซนคำตัดสิน (น่าจะเป็นคน / ไม่สามารถสรุปได้ / น่าจะเป็น AI) เมื่อโมเดลไม่แน่ใจ เราก็บอกตรง ๆ — แทนที่จะแกล้งทำเป็นมั่นใจ
ไฟล์ของคุณเป็นความลับ
เสียงถูกประมวลผลในหน่วยความจำและทิ้งทันที เราบันทึกแค่คำตัดสินและแฮชของ embedding สั้น ๆ ไว้เพื่อตรวจสอบ drift — ไม่ใช่ตัวเสียง
ฟรี ไม่ต้องสมัคร
อัปโหลดฟรีสามครั้งให้ลอง ต้องการตรวจจับแบบกลุ่มหรือเข้าถึง API ไหม? เราได้คุยกับค่ายเพลงและ DSP เรื่องนี้แล้ว — ติดต่อเรามาได้
เปิดเผยวิธีการ
ทุกข้อความเกี่ยวกับการครอบคลุมเครื่องกำเนิดและความแม่นยำในหน้านี้มีแหล่งอ้างอิง เราเผยแพร่เบนช์มาร์กภายในของเราในบล็อกเมื่อมันเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ
การตรวจจับทำงานยังไง
ลากไฟล์เสียงมาวาง
MP3, WAV หรือ FLAC ขนาดสูงสุด 30 MB เราจะหั่นมันเป็นหน้าต่างละ 5 วินาที คุณไม่ต้องตัดคลิปเอง
โมเดลของเราให้คะแนนทุกหน้าต่าง
ตัวตรวจจับจะให้ค่าความน่าจะเป็นต่อหน้าต่างว่าส่วนนั้นมาจากเครื่องกำเนิด AI ที่รู้จัก (Suno, Udio, MusicGen, Stable Audio) เรารวมเป็นคะแนนระดับเพลง โดยถ่วงน้ำหนักตามพลังงานเสียง
คำตัดสิน + คู่ที่ใกล้ที่สุด + สัญญาณ
คุณจะได้ค่าความน่าจะเป็น (0–100%) โซนคำตัดสิน เครื่องกำเนิดที่รู้จักซึ่งใกล้ที่สุด และสามสัญญาณหลักที่นำไปสู่คำตัดสิน — สิ่งแปลกปลอมในเสียงร้อง ความราบเรียบของไดนามิก ลายนิ้วมือสเปกตรัม ฯลฯ
การครอบคลุมเครื่องกำเนิด ณ พฤษภาคม 2026
เราเบนช์มาร์กทุกเดือน การปรับใช้กับโมเดลใหม่เอี่ยมแบบ open-set คือส่วนที่ยาก — เราฝึกใหม่และปล่อยอัปเดตโมเดลทันทีที่เครื่องกำเนิดใหม่มีตัวอย่างในโลกจริงมากพอ
| เครื่องกำเนิด | ปล่อยเมื่อ | มีเสียงร้อง? | การตรวจจับของเรา | หมายเหตุ |
|---|---|---|---|---|
| Suno v3 / v4 | 2024–25 | มี | 98% recall | พบบ่อยที่สุดในโลกจริง ลายนิ้วมือเด่นชัดในเสียงเสียดสีของเสียงร้อง |
| Udio v1 / v1.5 | 2024–25 | มี | 96% recall | มิกซ์สะอาดกว่า Suno เราจับมันได้จากความราบเรียบของไดนามิก + ภาพสเตอริโอ |
| MusicGen (Meta) | 2023 | ไม่มี | 91% recall | เฉพาะดนตรีบรรเลง เก่ากว่า — ยากขึ้นเมื่อวางทับบนเสียงร้องจริง |
| Stable Audio 2 | 2024 | จำกัด | 89% recall | เก่งกับดนตรีบรรเลงยาว ๆ จุดอ่อนคือ ambient / drone |
| Riffusion / unknowns | เบ็ดเตล็ด | ผสม | ~70% | Open-set: อะไรก็ตามที่ไม่อยู่ในชุดข้อมูลปรับแต่งของเรา ไม่สามารถสรุปได้คือคำตอบที่ซื่อสัตย์ที่สุดในกรณีนี้ |
| การบันทึกในสตูดิโอโดยคน | — | — | ผลบวกลวง 3% | เพลงป๊อปที่บีบอัดหนักและเสียงร้องที่ใช้ AutoTune จัด ๆ คือผลบวกลวงที่ยากที่สุด |
นิติวิทยาศาสตร์ AI ไม่ใช่การเดา
ตัวตรวจจับเพลง AI ของเรามองการตรวจจับเป็นนิติวิทยาศาสตร์เสียง: มันเรียนรู้ลายนิ้วมือสเปกตรัมและลายเซ็นไดนามิกเฉพาะของแต่ละเครื่องกำเนิด จากเบนช์มาร์กตัวอย่างที่สร้างโดย AI หลายล้านชิ้นจาก Suno, Udio และ MusicGen ปรับแต่งอย่างต่อเนื่องจากคอลเลกชันของเราเองเพื่อให้จับเวอร์ชันโมเดลล่าสุดได้ เมื่อเพลงมาจากเครื่องกำเนิดที่เรายังไม่เคยเห็น ตัวตรวจจับจะบอกว่า “ไม่สามารถสรุปได้” — และเราก็เห็นด้วยกับมัน