Detector de gênero musical que realmente sabe a diferença entre deep house e tech house.
Grave qualquer música ao seu redor ou faça upload de um MP3 — a gente diz o gênero, o subgênero, o BPM e o clima. Movido pela nossa própria AI de áudio — treinada e mantida internamente. Até 96% de precisão no GTZAN e no MagnaTagATune.
Construído sobre pesquisa de verdade, não em achismo.
Construímos e treinamos o nosso próprio modelo de áudio — combinado com uma taxonomia de mais de 500 gêneros que curamos a partir de anos de dados do mundo real. Sem chutes, sem atalhos baseados em paradas musicais.
Precisão de benchmark
No GTZAN e no MagnaTagATune, atingimos 91–96% de top-1, dependendo da família de gêneros. Fazemos benchmark no GTZAN e no MagnaTagATune e relatamos números que nós mesmos medimos.
Análise em ~3 segundos
Grave 10 segundos, receba o resultado em três. A inferência roda no nosso servidor de GPU; o seu áudio bruto nunca é armazenado.
Subgêneros, não baldes
“Eletrônica” é amplo demais. Separamos Deep House de Tech House, Drum & Bass de Liquid DnB, Phonk de Drift Phonk.
Detecção de BPM e tom
A análise de grade rítmica te dá o andamento com margem de ±1 BPM e o tom em 24 classes — útil para DJs preparando um set ou produtores caçando faixas de referência.
Sem cadastro, sem anúncios
Três análises gratuitas no navegador para testar, depois ilimitadas com o app mobile. Não exibimos anúncios nem vendemos seus dados. Promessa por escrito na página Sobre.
Vetor de clima
Leitura de clima em 12 dimensões: energético, melancólico, esperançoso, sombrio, sonhador, dançante, agressivo… Os mesmos dados que usamos para alimentar o “encontrar faixas semelhantes” no app.
Como funciona.
Toque no microfone ou solte um arquivo.
Precisamos de cerca de 10 segundos de áudio. O navegador pede permissão para o microfone; no upload de arquivo, lemos o buffer localmente — o seu áudio não sai da sua aba até você decidir analisar.
Nosso modelo lê o áudio.
O áudio é processado pelo nosso modelo proprietário — treinado em milhões de faixas rotuladas em mais de 500 categorias de gênero. Ele pontua todos os gêneros simultaneamente e reordena com uma camada final ajustada, treinada em dados curados do mundo real.
Gênero, subgênero, BPM, clima — em 3s.
Você recebe o rótulo principal com uma pontuação de confiança, os gêneros vice-campeões caso seja um híbrido, e a análise de BPM/tom/clima. Salve nos favoritos, compartilhe um link do resultado ou analise outra.
Alguns dos mais de 200 gêneros que conhecemos.
Toque em qualquer chip para ver faixas de exemplo que o nosso detector encontrou por aí.
Nosso próprio modelo. Feito para música, não emprestado.
A maioria dos detectores de gênero reaproveita embeddings de áudio genéricos. Nós seguimos um caminho diferente — treinando um modelo dedicado em milhões de faixas rotuladas, ajustando-o especificamente para a granularidade de subgênero. É por isso que ele separa Deep House de Tech House, Drum & Bass de Liquid DnB, Phonk de Drift Phonk. Fazemos benchmark no GTZAN e no MagnaTagATune e relatamos números que nós mesmos medimos.