Esta faixa foi feita por uma pessoa ou pelo Suno?
Faça upload de um arquivo de áudio e descubra a probabilidade de ele ter sido gerado por Suno, Udio, MusicGen ou Stable Audio. Nosso modelo de perícia musical de AI lê as impressões digitais espectrais que os geradores de AI deixam para trás — e a gente mostra o nosso raciocínio.
Não é uma olhada no clima. É um modelo.
Nosso modelo de perícia musical de AI foi feito sob medida para flagrar as impressões digitais que os geradores de AI deixam no áudio. Mostramos a probabilidade bruta — sem arredondamento, sem enrolação.
Nosso modelo. Sempre atualizado.
Ajustado com as saídas mais recentes do Suno v3/v4 e do Udio v1.5. Atualizado continuamente conforme novos geradores surgem e acumulam amostras suficientes por aí.
Veredito em ~5 segundos
O upload termina, a inferência roda, você recebe uma probabilidade. A gente não te pede para esperar numa fila ou olhar uma barra de progresso falsa.
Probabilidade, não um rótulo
Mostramos de 0 a 100% com uma zona de veredito (Provavelmente Humano / Inconclusivo / Provavelmente AI). Quando o modelo está em dúvida, a gente diz — em vez de fingir certeza.
Seu arquivo continua privado
O áudio é processado em memória e descartado imediatamente. Registramos o veredito e um curto hash de embedding para o nosso monitoramento de desvio — não o áudio.
Grátis, sem cadastro
Três uploads gratuitos para testar. Precisa de detecção em lote ou acesso à API? Já conversamos com gravadoras e DSPs sobre isso — entre em contato.
Metodologia aberta
Toda afirmação sobre cobertura de geradores e precisão nesta página tem fonte. Publicamos os nossos benchmarks internos no blog quando eles mudam de forma significativa.
Como a detecção funciona.
Solte um arquivo de áudio.
MP3, WAV ou FLAC de até 30 MB. A gente o fatia em janelas de 5 segundos; você não precisa cortar um trecho.
Nosso modelo pontua cada janela.
O detector gera, para cada janela, uma probabilidade de o segmento ter vindo de um gerador de AI conhecido (Suno, Udio, MusicGen, Stable Audio). Agregamos numa pontuação por faixa, ponderada pela energia do áudio.
Veredito + correspondência mais próxima + sinais.
Você recebe uma probabilidade (0–100%), uma zona de veredito, o gerador conhecido mais próximo e os três principais sinais que levaram à decisão — artefatos vocais, achatamento dinâmico, impressões digitais espectrais, etc.
Cobertura de geradores em maio de 2026.
Fazemos benchmark mensalmente. A generalização de conjunto aberto para modelos novíssimos é a parte difícil — retreinamos e lançamos atualizações do modelo assim que novos geradores têm amostras suficientes por aí.
| Gerador | Lançado | Vocais? | Nossa detecção | Observações |
|---|---|---|---|---|
| Suno v3 / v4 | 2024–25 | Sim | 98% recall | O mais comum por aí. Impressão digital forte na sibilância vocal. |
| Udio v1 / v1.5 | 2024–25 | Sim | 96% recall | Mixagens mais limpas que o Suno; pegamos pelo achatamento dinâmico + imagem estéreo. |
| MusicGen (Meta) | 2023 | Não | 91% recall | Apenas instrumental. Mais antigo — mais difícil quando sobreposto a um stem vocal real. |
| Stable Audio 2 | 2024 | Limitado | 89% recall | Forte em instrumentais longos; ambient / drone é o ponto fraco. |
| Riffusion / unknowns | diversos | Misto | ~70% | Conjunto aberto: qualquer coisa que não esteja no nosso conjunto de ajuste fino. Inconclusivo é a resposta honesta aqui. |
| Gravação de estúdio humana | — | — | 3% de falso positivo | Pop hipercomprimido e vocais carregados de AutoTune são os falsos positivos mais traiçoeiros. |
Perícia de AI, não achismo.
Nosso detector de música por AI enquadra a detecção como perícia de áudio: ele aprende impressões digitais espectrais e assinaturas de dinâmica específicas de cada gerador a partir de um benchmark de milhões de amostras geradas por AI do Suno, Udio e MusicGen. Ajustado continuamente com a nossa própria coleção para que peguemos as versões mais recentes dos modelos. Quando uma faixa vem de um gerador que não vimos, o detector diz “Inconclusivo” — e a gente concorda com ele.