Muziekgenre-detector die echt het verschil kent tussen deep house en tech house.
Neem elk nummer om je heen op of upload een MP3 — wij vertellen je het genre, subgenre, de BPM en stemming. Aangedreven door onze eigen audio-AI — intern getraind en onderhouden. Tot 96% nauwkeurigheid op GTZAN en MagnaTagATune.
Gebouwd op echt onderzoek, niet op gevoel.
We bouwen en trainen ons eigen audio-model — gekoppeld aan een taxonomie van 500+ genres die we samenstelden uit jaren aan praktijkgegevens. Geen giswerk, geen op hitlijsten gebaseerde sluiproutes.
Benchmarknauwkeurigheid
Op GTZAN en MagnaTagATune halen we 91–96% top-1, afhankelijk van de genrefamilie. We benchmarken op GTZAN en MagnaTagATune en rapporteren cijfers die we zelf hebben gemeten.
~3 seconden analyse
Neem 10 seconden op, krijg in drie een resultaat. De inferentie draait op onze GPU-server; je ruwe audio wordt nooit opgeslagen.
Subgenres, geen hokjes
“Elektronisch” is te breed. Wij scheiden Deep House van Tech House, Drum & Bass van Liquid DnB, Phonk van Drift Phonk.
BPM- & toonsoortdetectie
Beat-gridanalyse geeft je tempo tot op ±1 BPM en de toonsoort in 24 klassen — handig voor DJ's die een set voorbereiden of producers die op zoek zijn naar referentietracks.
Geen aanmelding, geen advertenties
Drie gratis analyses in de browser om te proberen, daarna onbeperkt met de mobiele app. Wij draaien geen advertenties en verkopen je gegevens niet. Dat beloven we zwart op wit op de Over ons-pagina.
Stemmingsvector
12-dimensionale stemmingslezing: energiek, melancholisch, hoopvol, donker, dromerig, dansbaar, agressief… Dezelfde data die we gebruiken om “vind vergelijkbare tracks” in de app aan te drijven.
Hoe het werkt.
Tik op de mic of zet een bestand neer.
We hebben ongeveer 10 seconden audio nodig. De browser vraagt om mic-toestemming; bij een bestandsupload lezen we de buffer lokaal — je audio verlaat je tabblad pas als je kiest om te analyseren.
Ons model leest de audio.
De audio wordt verwerkt door ons eigen model — getraind op miljoenen gelabelde tracks verspreid over 500+ genrecategorieën. Het scoort elk genre tegelijk en herrangschikt met een fijn afgestelde kop die getraind is op zorgvuldig samengestelde praktijkgegevens.
Genre, subgenre, BPM, stemming — in 3s.
Je krijgt het toplabel met een zekerheidsscore, de genres die op de tweede plaats staan voor het geval het een hybride is, en de BPM/toonsoort/stemmingsanalyse. Bewaar in favorieten, deel een resultaatlink of analyseer een ander nummer.
Een paar van de 200+ genres die we kennen.
Tik op een chip om voorbeeldtracks te zien die onze detector in het wild vond.
Ons eigen model. Gebouwd voor muziek, niet geleend.
De meeste genre-detectors hergebruiken algemene audio-embeddings. Wij kozen een andere weg — we trainden een speciaal model op miljoenen gelabelde tracks en stelden het specifiek fijn af op subgenre-detail. Daarom scheidt het Deep House van Tech House, Drum & Bass van Liquid DnB, Phonk van Drift Phonk. We benchmarken op GTZAN en MagnaTagATune en rapporteren cijfers die we zelf hebben gemeten.