AI Muziekforensiek · Genre AI

Is dit nummer gemaakt door een mens of door Suno?

Upload een audiobestand en ontdek hoe waarschijnlijk het is dat het gegenereerd is door Suno, Udio, MusicGen of Stable Audio. Ons AI-muziekforensiekmodel leest de spectrale vingerafdrukken die AI-generators achterlaten — en we laten ons werk zien.

laatst bijgewerkt MP3 / WAV / FLAC · ≤ 30 MB~5s analyse
aiDetector.widgetSticker
aiDetector.widgetTitle
aiDetector.verdictLabel
aiDetector.placeholderVerdict
aiDetector.probabilityLabel
87%
aiDetector.gaugeHumanaiDetector.gaugeInconclusiveaiDetector.gaugeAi
aiDetector.placeholderTag1aiDetector.placeholderTag2aiDetector.placeholderTag3

Gratis — tot 2 controles per uur per IP.

// waarom ons oordeel iets waard is

Geen onderbuikgevoel. Een model.

Ons AI-muziekforensiekmodel is speciaal gebouwd om de vingerafdrukken te vangen die AI-generators in audio achterlaten. We tonen de ruwe waarschijnlijkheid — geen afronding, geen handzwaai.

🤖

Ons model. Up-to-date gehouden.

Fijn afgesteld op de nieuwste Suno v3/v4- en Udio v1.5-output. Continu bijgewerkt zodra er nieuwe generators verschijnen en genoeg samples in het wild verzamelen.

~5 seconden oordeel

Upload klaar, inferentie draait, je krijgt een waarschijnlijkheid. We vragen je niet om in een wachtrij te staan of naar een nep-voortgangsbalk te kijken.

📊

Waarschijnlijkheid, geen label

We tonen 0–100% met een oordeelszone (Waarschijnlijk Mens / Niet eenduidig / Waarschijnlijk AI). Als het model twijfelt, zeggen we dat — in plaats van te doen alsof we zeker zijn.

🔒

Je bestand blijft privé

Audio wordt in het geheugen verwerkt en direct weggegooid. We loggen het oordeel en een korte embedding-hash voor onze drift-monitoring — niet de audio.

🆓

Gratis, geen aanmelding

Drie gratis uploads om te proberen. Batchdetectie of API-toegang nodig? We hebben hierover met labels en DSP's gesproken — neem contact op.

📖

Open methodologie

Elke bewering over generatordekking en nauwkeurigheid op deze pagina is onderbouwd. We publiceren onze interne benchmarks in de blog wanneer ze betekenisvol veranderen.

// drie stappen

Hoe de detectie werkt.

01

Zet een audiobestand neer.

MP3, WAV of FLAC tot 30 MB. We knippen het in vensters van 5 seconden; je hoeft geen clip in te korten.

02

Ons model scoort elk venster.

De detector geeft per venster een waarschijnlijkheid dat het segment van een bekende AI-generator komt (Suno, Udio, MusicGen, Stable Audio). We aggregeren naar een score op trackniveau, gewogen op audio-energie.

03

Oordeel + dichtstbijzijnde match + signalen.

Je krijgt een waarschijnlijkheid (0–100%), een oordeelszone, de dichtstbijzijnde bekende generator en de drie belangrijkste signalen die het oordeel bepaalden — vocale artefacten, dynamische vlakheid, spectrale vingerafdrukken, enzovoort.

// wat we vangen, wat lastig is

Generatordekking per mei 2026.

We benchmarken maandelijks. Open-set-generalisatie naar gloednieuwe modellen is het moeilijke deel — we hertrainen en brengen model-updates uit zodra nieuwe generators genoeg samples in het wild hebben.

Tabel met generatordekking
GeneratorUitgebrachtVocalen?Onze detectieOpmerkingen
Suno v3 / v42024–25Ja98% recallKomt het vaakst voor in het wild. Sterke vingerafdruk in vocale sisklanken.
Udio v1 / v1.52024–25Ja96% recallSchonere mixen dan Suno; we vangen het op dynamische vlakheid + stereobeeld.
MusicGen (Meta)2023Nee91% recallAlleen instrumentaal. Ouder — lastiger wanneer over een echt vocaal stem gelegd.
Stable Audio 22024Beperkt89% recallSterk bij lange instrumentale stukken; ambient / drone is de zwakke plek.
Riffusion / unknownsdiv.Gemengd~70%Open-set: alles wat niet in onze fijnafstemmingsdataset zit. Niet eenduidig is hier het eerlijke antwoord.
Menselijke studio-opname3% vals-positiefHypergecomprimeerde pop en zware AutoTune-vocalen zijn de lastigste vals-positieven.

Lees de methodologie-post →

/* hoe onze detector is gebouwd */

AI-forensiek, geen giswerk.

Onze AI-muziekdetector benadert detectie als audioforensiek: het leert generatorspecifieke spectrale vingerafdrukken en dynamiekhandtekeningen over een benchmark van miljoenen AI-gegenereerde samples van Suno, Udio en MusicGen. Continu fijn afgesteld op onze eigen collectie zodat we de nieuwste modelversies vangen. Wanneer een track van een generator komt die we nog niet hebben gezien, zegt de detector “Niet eenduidig” — en daar zijn we het mee eens.

// terechte vragen

FAQ.

Vertrouw op de waarschijnlijkheid, niet op een binair label. Een oordeel van "98% Waarschijnlijk AI" met Suno als dichtstbijzijnde match is sterk bewijs; 60% in de zone Niet eenduidig betekent dat een menselijk oor de knoop moet doorhakken. We claimen geen zekerheid op forensisch niveau en geen enkele verantwoorde workflow zou dat ook moeten doen.
Dat is het open-set-probleem en daarom staat er in de onderste rij van de vergelijkingstabel ~70%. Ons model generaliseert redelijk naar ongeziene generators omdat de spectrale/dynamiek-vingerafdrukken op elkaar lijken, maar je moet meer "Niet eenduidig"-oordelen verwachten bij echt nieuwe modellen.
We detecteren op segmentniveau en aggregeren. Hybride producties belanden meestal in de zone Niet eenduidig met een hoog signaal voor "vocale artefacten". We plannen een modus op stem-niveau in 2026.
Nee. De audio wordt in het geheugen verwerkt en direct na de inferentie-pass weggegooid. We bewaren een geanonimiseerde embedding-hash + oordeel voor drift-monitoring — die hash is niet terug te herleiden naar audio.
Drie gratis uploads passen in ons GPU-budget. Abonnementen op de mobiele app betalen de rest. Voor B2B-volume (labels, distributeurs, DSP's) praten we graag over prijzen voor een echte API — zie Contact.

Krijg de waarheid, geen onderbuikgevoel.

Gratis in je browser. Batch & API op aanvraag.

Probeer de detectorPraat met ons over de API
AI-muziekdetector — Is dit nummer door AI gemaakt? | Genre AI