Il detector di generi musicali che conosce davvero la differenza tra deep house e tech house.
Registra qualsiasi brano intorno a te o carica un MP3 — ti diremo il genere, il sottogenere, i BPM e il mood. Basato sulla nostra audio AI — addestrata e gestita internamente. Fino al 96% di precisione su GTZAN e MagnaTagATune.
Costruito su ricerca vera, non sulle vibe.
Costruiamo e addestriamo il nostro modello audio — abbinato a una tassonomia di oltre 500 generi che abbiamo curato da anni di dati reali. Niente tentativi a caso, niente scorciatoie basate sulle classifiche.
Precisione da benchmark
Su GTZAN e MagnaTagATune raggiungiamo il 91–96% top-1, a seconda della famiglia di genere. Facciamo benchmark su GTZAN e MagnaTagATune e riportiamo numeri che abbiamo misurato noi stessi.
Analisi in ~3 secondi
Registri 10 secondi, ottieni un risultato in tre. L'inferenza gira sul nostro server GPU; il tuo audio grezzo non viene mai memorizzato.
Sottogeneri, non contenitori
“Elettronica” è troppo generico. Separiamo la Deep House dalla Tech House, il Drum & Bass dal Liquid DnB, il Phonk dal Drift Phonk.
Rilevamento di BPM e tonalità
L'analisi della griglia ritmica ti dà il tempo entro ±1 BPM e la tonalità in 24 classi — utile per i DJ che preparano un set o i producer a caccia di tracce di riferimento.
Niente registrazione, niente pubblicità
Tre analisi gratuite nel browser per provare, poi illimitate con l'app mobile. Non mostriamo pubblicità né vendiamo i tuoi dati. Promesso per iscritto nella pagina Chi siamo.
Vettore del mood
Lettura del mood in 12 dimensioni: energico, malinconico, speranzoso, cupo, sognante, ballabile, aggressivo… Gli stessi dati che usiamo per alimentare “trova tracce simili” nell'app.
Come funziona.
Tocca il microfono, o trascina un file.
Ci servono circa 10 secondi di audio. Il browser chiede il permesso per il microfono; quando carichi un file leggiamo il buffer in locale — il tuo audio non lascia la tua scheda finché non avvii l'analisi.
Il nostro modello legge l'audio.
L'audio viene elaborato dal nostro modello proprietario — addestrato su milioni di tracce etichettate in oltre 500 categorie di genere. Assegna un punteggio a ogni genere simultaneamente e li riordina con una testa ottimizzata, addestrata su dati reali curati.
Genere, sottogenere, BPM, mood — in 3s.
Ottieni l'etichetta principale con un punteggio di affidabilità, i generi in seconda posizione nel caso sia un ibrido, e l'analisi di BPM/tonalità/mood. Salva nei preferiti, condividi un link al risultato o analizza un altro brano.
Alcuni dei 200+ generi che conosciamo.
Tocca un'etichetta qualsiasi per vedere tracce di esempio che il nostro detector ha trovato in giro.
Il nostro modello. Costruito per la musica, non preso in prestito.
La maggior parte dei detector di genere riutilizza embedding audio generici. Noi abbiamo preso una strada diversa — addestrando un modello dedicato su milioni di tracce etichettate, ottimizzandolo specificamente per la granularità dei sottogeneri. Ecco perché separa la Deep House dalla Tech House, il Drum & Bass dal Liquid DnB, il Phonk dal Drift Phonk. Facciamo benchmark su GTZAN e MagnaTagATune e riportiamo numeri che abbiamo misurato noi stessi.