AI Music Forensics · Genre AI

Questa traccia è stata fatta da una persona o da Suno?

Carica un file audio e scopri la probabilità che sia stato generato da Suno, Udio, MusicGen o Stable Audio. Il nostro modello di AI music forensics legge le impronte spettrali che i generatori AI lasciano dietro di sé — e ti mostriamo come ci arriviamo.

ultimo aggiornamento MP3 / WAV / FLAC · ≤ 30 MB~5s di analisi
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87%
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Gratis — fino a 2 verifiche all'ora per IP.

// perché il nostro verdetto vale qualcosa

Non un controllo a sensazione. Un modello.

Il nostro modello di AI music forensics è progettato apposta per catturare le impronte che i generatori AI lasciano nell'audio. Mostriamo la probabilità grezza — niente arrotondamenti, niente vaghezze.

🤖

Il nostro modello. Tenuto aggiornato.

Ottimizzato sugli output più recenti di Suno v3/v4 e Udio v1.5. Aggiornato di continuo man mano che escono nuovi generatori e accumulano abbastanza campioni in circolazione.

Verdetto in ~5 secondi

Finisce il caricamento, parte l'inferenza, ottieni una probabilità. Non ti chiediamo di aspettare in coda o di guardare una falsa barra di avanzamento.

📊

Probabilità, non un'etichetta

Mostriamo 0–100% con una zona di verdetto (Probabilmente umano / Inconcludente / Probabilmente AI). Quando il modello è incerto, lo diciamo — invece di fingere certezza.

🔒

Il tuo file resta privato

L'audio viene elaborato in memoria ed eliminato immediatamente. Registriamo il verdetto e un breve hash dell'embedding per il monitoraggio del drift — non l'audio.

🆓

Gratis, senza registrazione

Tre caricamenti gratuiti per provare. Ti serve il rilevamento in batch o l'accesso API? Ne abbiamo parlato con etichette e DSP — mettiti in contatto.

📖

Metodologia aperta

Ogni affermazione su questa pagina riguardo la copertura dei generatori e la precisione ha una fonte. Pubblichiamo i nostri benchmark interni nel blog quando cambiano in modo significativo.

// tre passaggi

Come funziona il rilevamento.

01

Trascina un file audio.

MP3, WAV o FLAC fino a 30 MB. Lo suddividiamo in finestre da 5 secondi; non devi tagliare una clip.

02

Il nostro modello valuta ogni finestra.

Il detector restituisce una probabilità per ogni finestra che il segmento provenga da un generatore AI noto (Suno, Udio, MusicGen, Stable Audio). Aggreghiamo in un punteggio a livello di traccia, ponderato per l'energia dell'audio.

03

Verdetto + corrispondenza più vicina + segnali.

Ottieni una probabilità (0–100%), una zona di verdetto, il generatore noto più vicino e i tre segnali principali che hanno guidato la decisione — artefatti vocali, appiattimento dinamico, impronte spettrali, ecc.

// cosa catturiamo, cosa è difficile

Copertura dei generatori a maggio 2026.

Facciamo benchmark ogni mese. La generalizzazione open-set a modelli nuovissimi è la parte difficile — riaddestriamo e rilasciamo aggiornamenti del modello non appena i nuovi generatori hanno abbastanza campioni in circolazione.

Tabella di copertura dei generatori
GeneratoreRilasciatoVoci?Il nostro rilevamentoNote
Suno v3 / v42024–2598% recallIl più comune in circolazione. Impronta forte nella sibilanza vocale.
Udio v1 / v1.52024–2596% recallMix più puliti di Suno; lo catturiamo sull'appiattimento dinamico + immagine stereo.
MusicGen (Meta)2023No91% recallSolo strumentale. Più vecchio — più difficile quando è sovrapposto a uno stem vocale reale.
Stable Audio 22024Limitate89% recallForte su strumentali di lunga durata; ambient / drone è il punto debole.
Riffusion / unknownsvarieMiste~70%Open-set: qualsiasi cosa non presente nel nostro dataset di fine-tuning. Inconcludente è la risposta onesta qui.
Registrazione in studio umana3% di falsi positiviIl pop ipercompresso e le voci cariche di AutoTune sono i falsi positivi più insidiosi.

Leggi il post sulla metodologia →

/* come è costruito il nostro detector */

Forensics dell'AI, non tentativi a caso.

Il nostro AI music detector imposta il rilevamento come forensics audio: impara le impronte spettrali e le firme dinamiche specifiche di ciascun generatore su un benchmark di milioni di campioni generati dall'AI da Suno, Udio e MusicGen. Ottimizzato di continuo sulla nostra raccolta così da catturare le versioni più recenti dei modelli. Quando una traccia proviene da un generatore che non abbiamo mai visto, il detector dice “Inconcludente” — e noi siamo d'accordo con lui.

// domande giuste

FAQ.

Fidati della probabilità, non di un'etichetta binaria. Un verdetto di "98% Probabilmente AI" con Suno come corrispondenza più vicina è una prova solida; 60% nella zona Inconcludente significa che dovrebbe decidere un orecchio umano. Non sosteniamo una certezza di livello forense e nessun flusso di lavoro responsabile dovrebbe farlo.
È il problema dell'open-set ed è il motivo per cui la riga in fondo alla tabella di confronto dice ~70%. Il nostro modello generalizza in modo ragionevole ai generatori mai visti perché le impronte spettrali/dinamiche si assomigliano, ma dovresti aspettarti più verdetti "Inconcludenti" su modelli davvero inediti.
Rileviamo a livello di segmento e poi aggreghiamo. Le produzioni ibride di solito finiscono nella zona Inconcludente con un alto segnale di "artefatti vocali". Stiamo pianificando una modalità a livello di stem nel 2026.
No. L'audio viene elaborato in memoria ed eliminato subito dopo il passaggio di inferenza. Conserviamo un hash anonimizzato dell'embedding + il verdetto per il monitoraggio del drift — quell'hash non è riconvertibile in audio.
Tre caricamenti gratuiti rientrano nel nostro budget GPU. Gli abbonamenti dell'app mobile pagano il resto. Per volumi B2B (etichette, distributori, DSP) siamo felici di parlare di prezzi su un'API vera — vedi Contatti.

Ottieni la verità, non un controllo a sensazione.

Gratis nel tuo browser. Batch e API su richiesta.

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