Le détecteur de genre musical qui sait vraiment faire la différence entre la deep house et la tech house.
Enregistrez n'importe quel morceau autour de vous ou importez un MP3 — on vous donne le genre, le sous-genre, le BPM et l'ambiance. Propulsé par notre propre IA audio — entraînée et maintenue en interne. Jusqu'à 96 % de précision sur GTZAN et MagnaTagATune.
Bâti sur de vraies recherches, pas sur des impressions.
On a conçu et entraîné notre propre modèle audio — couplé à une taxonomie de 500+ genres que nous avons élaborée à partir d'années de données réelles. Pas d'à-peu-près, pas de raccourcis basés sur les charts.
Précision de référence
Sur GTZAN et MagnaTagATune, on atteint 91–96 % en top-1, selon la famille de genre. On évalue sur GTZAN et MagnaTagATune et on publie des chiffres que nous avons mesurés nous-mêmes.
Analyse en ~3 secondes
Enregistrez 10 secondes, obtenez un résultat en trois. L'inférence tourne sur notre serveur GPU ; votre audio brut n'est jamais stocké.
Des sous-genres, pas des fourre-tout
« Électronique » est bien trop large. On distingue la Deep House de la Tech House, la Drum & Bass de la Liquid DnB, le Phonk du Drift Phonk.
Détection du BPM et de la tonalité
L'analyse de la grille rythmique vous donne le tempo à ±1 BPM près et la tonalité parmi 24 classes — utile aux DJ qui préparent un set ou aux producteurs en quête de morceaux de référence.
Sans inscription, sans publicité
Trois analyses gratuites dans le navigateur pour essayer, puis illimitées avec l'app mobile. On ne diffuse pas de publicité et on ne vend pas vos données. Promesse écrite noir sur blanc sur la page À propos.
Vecteur d'ambiance
Lecture de l'ambiance sur 12 dimensions : énergique, mélancolique, plein d'espoir, sombre, rêveur, dansant, agressif… Les mêmes données qui alimentent « trouver des morceaux similaires » dans l'app.
Comment ça marche.
Appuyez sur le micro, ou déposez un fichier.
Il nous faut environ 10 secondes d'audio. Le navigateur demande l'autorisation du micro ; à l'import d'un fichier, on lit le buffer localement — votre audio ne quitte pas votre onglet tant que vous ne lancez pas l'analyse.
Notre modèle lit l'audio.
L'audio est traité par notre modèle propriétaire — entraîné sur des millions de morceaux étiquetés répartis sur 500+ catégories de genres. Il note chaque genre simultanément et réordonne le tout grâce à une tête de modèle affinée sur des données réelles soigneusement sélectionnées.
Genre, sous-genre, BPM, ambiance — en 3 s.
Vous obtenez le label principal avec un score de confiance, les genres suivants au cas où ce serait un hybride, et l'analyse BPM/tonalité/ambiance. Ajoutez aux favoris, partagez un lien de résultat, ou analysez un autre morceau.
Quelques-uns des 200+ genres que nous connaissons.
Touchez une étiquette pour voir des morceaux d'exemple que notre détecteur a repérés dans la nature.
Notre propre modèle. Conçu pour la musique, pas emprunté.
La plupart des détecteurs de genre recyclent des embeddings audio génériques. On a pris un autre chemin — entraîner un modèle dédié sur des millions de morceaux étiquetés, en l'affinant spécifiquement pour la granularité des sous-genres. C'est pour ça qu'il distingue la Deep House de la Tech House, la Drum & Bass de la Liquid DnB, le Phonk du Drift Phonk. On évalue sur GTZAN et MagnaTagATune et on publie des chiffres que nous avons mesurés nous-mêmes.