Ce morceau a-t-il été créé par une personne ou par Suno ?
Importez un fichier audio et découvrez la probabilité qu'il ait été généré par Suno, Udio, MusicGen ou Stable Audio. Notre modèle de forensique musicale IA lit les empreintes spectrales que laissent les générateurs d'IA — et on vous montre nos preuves.
Pas une simple impression. Un modèle.
Notre modèle de forensique musicale IA est spécialement conçu pour repérer les empreintes que les générateurs d'IA laissent dans l'audio. On affiche la probabilité brute — pas d'arrondi, pas de pirouette.
Notre modèle. Tenu à jour.
Affiné sur les dernières sorties de Suno v3/v4 et Udio v1.5. Mis à jour en continu à mesure que de nouveaux générateurs sortent et accumulent assez d'échantillons dans la nature.
Verdict en ~5 secondes
L'import se termine, l'inférence tourne, vous obtenez une probabilité. On ne vous demande pas d'attendre dans une file ni de regarder une fausse barre de progression.
Une probabilité, pas un label
On affiche 0–100 % avec une zone de verdict (Probablement humain / Non concluant / Probablement IA). Quand le modèle hésite, on le dit — au lieu de feindre la certitude.
Votre fichier reste privé
L'audio est traité en mémoire et supprimé immédiatement. On enregistre le verdict et un court hash d'embedding pour notre surveillance de dérive — pas l'audio.
Gratuit, sans inscription
Trois imports gratuits pour essayer. Besoin de détection par lots ou d'un accès API ? On en a parlé avec des labels et des DSP — contactez-nous.
Méthodologie ouverte
Chaque affirmation sur cette page concernant la couverture des générateurs et la précision est sourcée. On publie nos benchmarks internes sur le blog quand ils changent de façon notable.
Comment fonctionne la détection.
Déposez un fichier audio.
MP3, WAV ou FLAC jusqu'à 30 MB. On le découpe en fenêtres de 5 secondes ; pas besoin de rogner un extrait.
Notre modèle note chaque fenêtre.
Le détecteur produit, par fenêtre, une probabilité que le segment provienne d'un générateur d'IA connu (Suno, Udio, MusicGen, Stable Audio). On agrège vers un score au niveau du morceau, pondéré par l'énergie audio.
Verdict + correspondance la plus proche + signaux.
Vous obtenez une probabilité (0–100 %), une zone de verdict, le générateur connu le plus proche et les trois principaux signaux qui ont motivé la décision — artefacts vocaux, platitude dynamique, empreintes spectrales, etc.
Couverture des générateurs en mai 2026.
On évalue chaque mois. La généralisation en ensemble ouvert à des modèles tout neufs est la partie difficile — on réentraîne et on déploie des mises à jour du modèle dès que de nouveaux générateurs ont assez d'échantillons dans la nature.
| Générateur | Sorti | Voix ? | Notre détection | Notes |
|---|---|---|---|---|
| Suno v3 / v4 | 2024–25 | Oui | 98% recall | Le plus courant dans la nature. Empreinte forte dans la sibilance vocale. |
| Udio v1 / v1.5 | 2024–25 | Oui | 96% recall | Mixages plus propres que Suno ; on le repère sur la platitude dynamique + l'image stéréo. |
| MusicGen (Meta) | 2023 | Non | 91% recall | Instrumental uniquement. Plus ancien — plus difficile quand il est posé sur une vraie piste vocale. |
| Stable Audio 2 | 2024 | Limité | 89% recall | Solide sur l'instrumental long ; l'ambient / drone est le point faible. |
| Riffusion / unknowns | divers | Mixte | ~70% | Ensemble ouvert : tout ce qui n'est pas dans notre jeu de données d'affinage. Non concluant est la réponse honnête ici. |
| Enregistrement studio humain | — | — | 3 % de faux positifs | La pop hyper-compressée et les voix saturées d'AutoTune sont les faux positifs les plus délicats. |
De la forensique IA, pas des suppositions.
Notre détecteur de musique IA aborde la détection comme de la forensique audio : il apprend les empreintes spectrales et les signatures dynamiques propres à chaque générateur, à partir d'un benchmark de millions d'échantillons générés par IA via Suno, Udio et MusicGen. Affiné en continu sur notre propre collection, on repère ainsi les dernières versions de modèles. Quand un morceau provient d'un générateur que nous n'avons pas vu, le détecteur dit « Non concluant » — et nous sommes d'accord avec lui.