Un detector de géneros musicales que de verdad sabe la diferencia entre deep house y tech house.
Graba cualquier canción a tu alrededor o sube un MP3: te diremos el género, subgénero, BPM y estado de ánimo. Impulsado por nuestra propia IA de audio, entrenada y mantenida internamente. Hasta un 96% de precisión en GTZAN y MagnaTagATune.
Construido sobre investigación real, no sobre intuiciones.
Creamos y entrenamos nuestro propio modelo de audio, combinado con una taxonomía de más de 500 géneros que hemos curado a partir de años de datos del mundo real. Sin conjeturas, sin atajos basados en listas de éxitos.
Precisión de referencia
En GTZAN y MagnaTagATune alcanzamos un 91-96% de top-1, según la familia de géneros. Hacemos las pruebas con GTZAN y MagnaTagATune y publicamos las cifras que medimos nosotros mismos.
Análisis en ~3 segundos
Graba 10 segundos y obtén un resultado en tres. La inferencia corre en nuestro servidor GPU; tu audio en bruto nunca se almacena.
Subgéneros, no categorías genéricas
«Electrónica» es demasiado amplio. Separamos Deep House de Tech House, Drum & Bass de Liquid DnB, Phonk de Drift Phonk.
Detección de BPM y tonalidad
El análisis de la rejilla de beats te da el tempo con ±1 BPM y la tonalidad en 24 clases, útil para DJ que preparan una sesión o productores que buscan temas de referencia.
Sin registro, sin anuncios
Tres análisis gratuitos en el navegador para probar, luego ilimitados con la app móvil. No mostramos anuncios ni vendemos tus datos. Promesa por escrito en la página Acerca de.
Vector de estado de ánimo
Lectura del estado de ánimo en 12 dimensiones: enérgico, melancólico, esperanzador, oscuro, soñador, bailable, agresivo… Los mismos datos con los que potenciamos la función «encontrar temas similares» en la app.
Cómo funciona.
Toca el micro o suelta un archivo.
Necesitamos unos 10 segundos de audio. El navegador te pide permiso para el micro; al subir un archivo leemos el búfer en local: tu audio no sale de tu pestaña hasta que decides analizarlo.
Nuestro modelo lee el audio.
El audio lo procesa nuestro modelo propio, entrenado con millones de temas etiquetados en más de 500 categorías de géneros. Puntúa todos los géneros a la vez y los reordena con una cabeza afinada entrenada con datos curados del mundo real.
Género, subgénero, BPM y estado de ánimo, en 3 s.
Obtienes la etiqueta principal con una puntuación de confianza, los géneros finalistas por si es un híbrido y el desglose de BPM/tonalidad/estado de ánimo. Guarda en favoritos, comparte un enlace al resultado o analiza otro.
Algunos de los más de 200 géneros que conocemos.
Toca cualquier etiqueta para ver temas de ejemplo que nuestro detector encontró por ahí.
Nuestro propio modelo. Hecho para la música, no prestado.
La mayoría de los detectores de género reaprovechan embeddings de audio genéricos. Nosotros elegimos otro camino: entrenar un modelo dedicado con millones de temas etiquetados, afinándolo específicamente para la granularidad de subgéneros. Por eso separa Deep House de Tech House, Drum & Bass de Liquid DnB, Phonk de Drift Phonk. Hacemos las pruebas con GTZAN y MagnaTagATune y publicamos las cifras que medimos nosotros mismos.