Creamos herramientas que ayudan a las personas a entender de verdad la música que escuchan.

Hacer que entender la música sea rápido y gratuito.

La cantidad de música que se publica cada día se está disparando: las plataformas de streaming reciben cientos de miles de nuevas subidas a diario, y una proporción cada vez mayor está generada por IA. Genre AI existe para ofrecer a oyentes, DJ, supervisores musicales y periodistas herramientas rápidas y precisas con las que dar sentido a todo ello: ¿de qué género es esta pista y la creó un humano?

Las herramientas web gratuitas no requieren registro porque la fricción mata la curiosidad. La app móvil existe porque algunas personas quieren historial, perfiles de gustos y análisis ilimitados, y porque los ingresos de las suscripciones financian la ingeniería.

Dos herramientas web gratuitas y una app móvil.

• Detector de géneros musicales: graba audio en tu navegador e identifica el género y subgénero entre más de 500 categorías usando nuestro propio modelo de audio de IA entrenado con millones de pistas etiquetadas.
• Detector de música con IA: sube un archivo de audio y descubre la probabilidad de que lo haya generado una IA (Suno, Udio, MusicGen, Stable Audio). Funciona con nuestro modelo forense de música con IA, diseñado específicamente para detectar las huellas espectrales que dejan los generadores de IA.
• Genre AI para iOS y Android: la misma tecnología con seguimiento del historial, perfilado de gustos y análisis ilimitados.

Dos personas que siguen confundiendo el deep house con el tech house.

Ese es todo el equipo. No tenemos departamento de marketing, ni un Head of Vibes, ni un moderador de Discord. Respondemos los correos nosotros mismos.

Hecho en casa. Sin atajos.

Genre AI es un equipo pequeño e independiente. No ponemos anuncios, no vendemos los datos de los usuarios y los detectores web no requieren registro. Las apps móviles ofrecen suscripciones opcionales para quienes quieran análisis ilimitados y funciones de historial; esos ingresos financian el trabajo de ingeniería.

Ambos detectores funcionan con modelos que entrenamos y mantenemos nosotros mismos. El modelo de géneros ha pasado por varias generaciones y se actualiza aproximadamente cada dos semanas con nuevos datos de subgéneros. Hacemos benchmarks con GTZAN y MagnaTagATune y publicamos cifras que hemos medido nosotros mismos: si ves una afirmación, hay una metodología detrás.

Cuando nos comparamos con otras herramientas, lo decimos.

Cuando nuestro blog reseña o compara herramientas de música con IA, siempre señalamos que el propio Genre AI opera herramientas de detección competidoras. Intentamos que la cobertura sea objetiva y con las fuentes citadas; si detectas una afirmación que carece de cita, avísanos y la corregiremos.

¿Preguntas? ¿Un error? ¿Un dataset interesante?

Respondemos todos los correos. Ideas de colaboración, informes de errores, sugerencias de géneros poco conocidos que deberían estar en la taxonomía, datasets con los que quieras que hagamos benchmarks: todo es bienvenido.

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