Безкоштовно · Без реєстрації · Працює в браузері

Детектор музичних жанрів, який справді знає різницю між deep house і tech house.

Запишіть будь-яку пісню навколо вас або завантажте MP3 — ми скажемо жанр, піджанр, BPM і настрій. Працює на нашому власному аудіо-AI — натренованому й підтримуваному власноруч. До 96% точності на GTZAN і MagnaTagATune.

останнє оновлення 200+ жанрів і піджанрів~3с аналіз
detector.widgetSticker
detector.widgetTitle

detector.signInToScan

detector.widgetOr
detector.placeholderGenre
detector.placeholderSub
detector.placeholderConfidencedetector.placeholderMooddetector.placeholderVibedetector.placeholderKey
// що робить його точним

Побудовано на реальних дослідженнях, а не на вайбах.

Ми створили й тренуємо власну аудіо-модель — у парі з таксономією на 500+ жанрів, яку ми вибудовували роками на основі реальних даних. Жодних здогадок, жодних шорткатів на основі чартів.

96%

Еталонна точність

На GTZAN і MagnaTagATune ми досягаємо 91–96% top-1, залежно від родини жанрів. Ми проводимо бенчмарки на GTZAN і MagnaTagATune й наводимо цифри, які виміряли самі.

~3-секундний аналіз

Запишіть 10 секунд, отримайте результат за три. Інференс працює на нашому GPU-сервері; ваше сире аудіо ніколи не зберігається.

🎛

Піджанри, а не загальні відра

«Electronic» — надто широко. Ми відрізняємо Deep House від Tech House, Drum & Bass від Liquid DnB, Phonk від Drift Phonk.

🎧

Визначення BPM і тональності

Аналіз beat-grid дає темп із точністю ±1 BPM і тональність у 24 класах — корисно для DJ, які готують сет, чи продюсерів, які шукають референсні треки.

🌐

Без реєстрації, без реклами

Три безкоштовні аналізи в браузері, щоб спробувати, а далі — необмежено в мобільному додатку. Ми не показуємо рекламу й не продаємо ваші дані. Письмова обіцянка на сторінці «Про нас».

📈

Вектор настрою

12-вимірне зчитування настрою: енергійний, меланхолійний, сповнений надії, темний, мрійливий, танцювальний, агресивний… Ті самі дані, на яких ми будуємо «знайти схожі треки» в додатку.

// три кроки

Як це працює.

01

Натисніть мікрофон або киньте файл.

Нам потрібно близько 10 секунд аудіо. Браузер запитує дозвіл на мікрофон; під час завантаження файлу ми читаємо буфер локально — ваше аудіо не залишає вкладку, доки ви не запустите аналіз.

02

Наша модель читає аудіо.

Аудіо обробляється нашою власною моделлю — натренованою на мільйонах підписаних треків у понад 500 жанрових категоріях. Вона одночасно оцінює кожен жанр і перевпорядковує результати тонко налаштованою головою, натренованою на ретельно дібраних реальних даних.

03

Жанр, піджанр, BPM, настрій — за 3с.

Ви отримуєте топ-мітку з оцінкою впевненості, наступні за рейтингом жанри на випадок, якщо це гібрид, і розбір BPM/тональності/настрою. Збережіть в обране, поділіться посиланням на результат або проаналізуйте інший трек.

// перегляньте таксономію

Декілька з 200+ жанрів, які ми знаємо.

Натисніть будь-який чип, щоб побачити приклади треків, які наш детектор знайшов у дикій природі.

+ ще 174 піджанри
/* як ця штука побудована */

Наша власна модель. Створена для музики, а не позичена.

Більшість детекторів жанрів перепрофільовують загальні аудіо-ембединги. Ми пішли іншим шляхом — натренували спеціалізовану модель на мільйонах підписаних треків, тонко налаштувавши її саме під деталізацію піджанрів. Саме тому вона відрізняє Deep House від Tech House, Drum & Bass від Liquid DnB, Phonk від Drift Phonk. Ми проводимо бенчмарки на GTZAN і MagnaTagATune й наводимо цифри, які виміряли самі.

// питання, здебільшого справжні

FAQ.

Shazam звіряє аудіовідбиток зі своїм каталогом відомих треків. Якщо пісні немає в каталозі (DJ-едит, бутлег, реліз, який ви купили на Bandcamp), він здається. Ми не намагаємося ідентифікувати пісню — ми слухаємо й кажемо вам, який це різновид музики. Тож і вініловий рип 1996 року, і вчорашнє завантаження на SoundCloud обидва пройдуть аналіз.
Так. Три безкоштовні аналізи в браузері, без реєстрації. Ми оплачуємо GPU-сервер із доходу від підписок на мобільний додаток. Якщо вам треба більше, додаток для iOS/Android дає необмежені аналізи за ціну однієї кави на місяць.
Підійде будь-що — від запису мікрофоном телефона в гамірному барі до lossless WAV. Точність зростає з чистішим аудіо — на MP3 128 kbps ви все одно досягнете ~88% на бенчмарку GTZAN; на 320 kbps або lossless ми маємо 94%+.
Ні. Ми тримаємо аудіо в пам'яті лише стільки, скільки потрібно для проходу ембединга, потім видаляємо. Результат (жанр + BPM + настрій) записується до ID результату, щоб ви могли ним поділитися; саме аудіо — ні.
У цьому й суть. Наша таксономія має 200+ листків, а голову класифікатора тонко налаштовано саме для розрізнення близьких пар. Ви отримаєте top-1 піджанр із впевненістю та наступні за рейтингом для неоднозначних треків.
Треки, що стоять між жанрами, справді неоднозначні — пісня, яка на 60% Trap і на 40% Phonk, отримає той чи інший результат залежно від того, який вступ ви семплували. Ми показуємо впевненість і наступні за рейтингом, щоб ви помітили, коли модель не впевнена. Для зовсім маргінальних штук (drone, free jazz, microsound) таксономія поки недостатньо глибока.
Поки не публічно. Якщо ви DJ-пул, бібліотека чи B2B-партнер із реальним сценарієм використання, привітайтеся — і ми обговоримо ціни.

Годі називати все «house».

Безкоштовно у вашому браузері. Необмежено в додатку.

Завантажити на iOS →Завантажити на Android →
Безкоштовний онлайн-детектор музичних жанрів — Genre AI