Gratis · Ingen registrering · Funkar i webbläsaren

Musikgenredetektor som faktiskt kan skillnaden mellan deep house och tech house.

Spela in vilken låt som helst omkring dig eller ladda upp en MP3 — vi berättar genre, subgenre, BPM och stämning. Drivs av vår egen ljud-AI — tränad och underhållen internt. Upp till 96% träffsäkerhet på GTZAN och MagnaTagATune.

senast uppdaterad 200+ genrer och subgenrer~3s analys
Live-detektor
Identifiera genren

Logga in för att skanna — prova gratis

eller ladda upp en fil
Deep House
undergenre · Melodic House & Techno · 122 BPM
94 % konfidenseuforisknattkörningA moll
// vad som gör den exakt

Byggd på riktig forskning, inte känsla.

Vi bygger och tränar vår egen ljudmodell — parad med en taxonomi på 500+ genrer som vi kurerat från flera års verklig data. Inget gissande, inga genvägar baserade på listor.

96%

Riktmärkesträffsäkerhet

På GTZAN och MagnaTagATune når vi 91–96% top-1, beroende på genrefamilj. Vi riktmärker på GTZAN och MagnaTagATune och rapporterar siffror vi mätt själva.

~3 sekunders analys

Spela in 10 sekunder, få ett resultat på tre. Inferens körs på vår GPU-server; ditt råa ljud lagras aldrig.

🎛

Subgenrer, inte fack

”Elektroniskt” är för brett. Vi separerar Deep House från Tech House, Drum & Bass från Liquid DnB, Phonk från Drift Phonk.

🎧

BPM- och tonartsdetektering

Beat-grid-analys ger dig tempo inom ±1 BPM och tonart i 24 klasser — användbart för DJ:s som förbereder ett set eller producenter som jagar referensspår.

🌐

Ingen registrering, ingen reklam

Tre gratis analyser i webbläsaren att prova, sedan obegränsat med mobilappen. Vi kör inte reklam och säljer inte din data. Löfte skriftligen på sidan Om oss.

📈

Stämningsvektor

12-dimensionell stämningsavläsning: energisk, melankolisk, hoppfull, mörk, drömsk, dansant, aggressiv… Samma data vi använder för att driva ”hitta liknande spår” i appen.

// tre steg

Så funkar det.

01

Tryck på mikrofonen, eller släpp en fil.

Vi behöver ungefär 10 sekunder ljud. Webbläsaren ber om mikrofontillstånd; vid filuppladdning läser vi bufferten lokalt — ditt ljud lämnar inte din flik förrän du väljer att analysera.

02

Vår modell läser ljudet.

Ljudet bearbetas av vår egenutvecklade modell — tränad på miljontals märkta spår över 500+ genrekategorier. Den poängsätter varje genre samtidigt och rangordnar om med ett finjusterat huvud tränat på kurerad verklig data.

03

Genre, subgenre, BPM, stämning — på 3s.

Du får toppetiketten med en säkerhetspoäng, näst bästa genrer ifall det är en hybrid, och uppdelningen av BPM/tonart/stämning. Spara till favoriter, dela en resultatlänk eller analysera en till.

// bläddra i taxonomin

Några av de 200+ genrer vi känner till.

Tryck på vilken chip som helst för att se exempelspår som vår detektor hittade i det vilda.

+ 174 fler subgenrer
/* hur det här är byggt */

Vår egen modell. Byggd för musik, inte lånad.

De flesta genredetektorer återanvänder generella ljudinbäddningar. Vi tog en annan väg — tränade en dedikerad modell på miljontals märkta spår, finjusterade den specifikt för subgenrekornighet. Det är därför den separerar Deep House från Tech House, Drum & Bass från Liquid DnB, Phonk från Drift Phonk. Vi riktmärker på GTZAN och MagnaTagATune och rapporterar siffror vi mätt själva.

// frågor, mestadels äkta

FAQ.

Shazam matchar ett ljudfingeravtryck mot sin katalog av kända spår. Om låten inte finns i katalogen (en DJ-edit, en bootleg, en utgåva du köpte på Bandcamp) ger den upp. Vi försöker inte identifiera låten — vi lyssnar och berättar vilken sorts musik det är. Så både en vinylrip från 1996 och en SoundCloud-uppladdning från igår blir analyserade.
Ja. Tre gratis analyser i webbläsaren, ingen registrering. Vi betalar för GPU-servern med intäkter från mobilappsprenumerationer. Behöver du mer ger iOS-/Android-appen dig obegränsade analyser för priset av en kaffe i månaden.
Allt från en telefonmikrofoninspelning i en stökig bar till en förlustfri WAV funkar. Träffsäkerheten ökar med renare ljud — vid 128 kbps MP3 når du fortfarande ~88% på GTZAN-riktmärket; vid 320 kbps eller förlustfritt ligger vi på 94%+.
Nej. Vi håller ljudet i minnet bara så länge som behövs för inbäddningspasset, sedan släpper vi det. Resultatet (genre + BPM + stämning) loggas till ett resultat-ID så att du kan dela det; källjudet gör det inte.
Det är hela poängen. Vår taxonomi har 200+ löv och klassificerarhuvudet finjusterades specifikt för att skilja på närliggande par. Du får en top-1-subgenre med säkerhet och näst bästa för tvetydiga spår.
Spår som ligger mellan genrer är genuint tvetydiga — en låt som är 60% Trap och 40% Phonk poängsätts som endera beroende på vilken intro du samplade. Vi visar säkerhet och näst bästa så att du kan se när modellen är osäker. För riktigt udda grejer (drone, free jazz, microsound) är taxonomin inte tillräckligt djup ännu.
Inte offentligt ännu. Om du är en DJ-pool, ett bibliotek eller en B2B-partner med ett verkligt användningsfall, säg hej så kan vi prata pris.

Sluta kalla allt för ”house”.

Gratis i din webbläsare. Obegränsat i appen.

Hämta på iOS →Hämta på Android →
Gratis online musikgenredetektor — Genre AI