Vi bygger verktyg som hjälper människor att verkligen förstå musiken de hör.

Gör musikförståelse snabb och gratis.

Mängden musik som släpps varje dag exploderar — streamingplattformar ser hundratusentals nya uppladdningar dagligen, och en växande andel av dem är AI-genererade. Genre AI finns för att ge lyssnare, DJ:s, musikansvariga och journalister snabba och exakta verktyg för att förstå allt: vilken genre är den här låten, och skapades den av en människa?

De gratis webbverktygen kräver ingen registrering eftersom friktion dödar nyfikenheten. Mobilappen finns eftersom vissa människor vill ha historik, smakprofiler och obegränsade analyser — och eftersom prenumerationsintäkterna finansierar utvecklingsarbetet.

Två gratis webbverktyg och en mobilapp.

• Detektor för musikgenrer — spelar in ljud i din webbläsare, identifierar genren och undergenren bland över 500 kategorier med hjälp av vår egen audio-AI-modell som tränats på miljontals märkta låtar.
• AI-musikdetektor — ladda upp en ljudfil och ta reda på sannolikheten att den genererades av AI (Suno, Udio, MusicGen, Stable Audio). Drivs av vår AI-musikforensikmodell, specialbyggd för att fånga de spektrala fingeravtryck som AI-generatorer lämnar efter sig.
• Genre AI för iOS och Android — samma teknik med historikspårning, smakprofilering och obegränsade analyser.

Två personer som hela tiden förväxlar deep house med tech house.

Det är hela teamet. Vi har ingen marknadsavdelning, ingen Head of Vibes och ingen Discord-moderator. Vi besvarar mejlen själva.

Byggt internt. Inga genvägar.

Genre AI är ett litet, oberoende team. Vi visar inga annonser, vi säljer inte användardata, och webbdetektorerna kräver ingen registrering. Mobilapparna erbjuder valfria prenumerationer för användare som vill ha obegränsad analys och historikfunktioner — de intäkterna finansierar utvecklingsarbetet.

Båda detektorerna körs på modeller som vi själva har tränat och underhåller. Genremodellen har gått igenom flera generationer och uppdateras ungefär varannan vecka med nya undergenredata. Vi gör benchmarks mot GTZAN och MagnaTagATune och rapporterar siffror som vi själva har mätt — om du ser ett påstående finns det en metodik bakom det.

När vi jämför oss med andra verktyg säger vi det.

När vår blogg recenserar eller jämför AI-musikverktyg påpekar vi alltid att Genre AI självt driver konkurrerande detektionsverktyg. Vi strävar efter att hålla bevakningen saklig och källhänvisad; om du upptäcker ett påstående som saknar källa, hör av dig så fixar vi det.

Frågor? Bugg? Intressant dataset?

Vi besvarar alla mejl. Samarbetsidéer, buggrapporter, förslag på nischgenrer som borde finnas i taxonomin, dataset du vill att vi ska göra benchmarks mot — allt är välkommet.

Skicka oss ett meddelande →