Gratuit · Fără înregistrare · Funcționează în browser

Detector de gen muzical care chiar știe diferența dintre deep house și tech house.

Înregistrează orice melodie din jurul tău sau încarcă un MP3 — îți spunem genul, sub-genul, BPM-ul și starea. Alimentat de propriul nostru AI audio — antrenat și întreținut intern. Până la 96% acuratețe pe GTZAN și MagnaTagATune.

actualizat ultima dată 200+ de genuri și sub-genuri~3s analiză
detector.widgetSticker
detector.widgetTitle

detector.signInToScan

detector.widgetOr
detector.placeholderGenre
detector.placeholderSub
detector.placeholderConfidencedetector.placeholderMooddetector.placeholderVibedetector.placeholderKey
// ce îl face precis

Construit pe cercetare reală, nu pe presimțiri.

Construim și antrenăm propriul nostru model audio — combinat cu o taxonomie de 500+ de genuri pe care am curatat-o din ani de date din lumea reală. Fără ghicit, fără scurtături bazate pe topuri.

96%

Acuratețe de referință

Pe GTZAN și MagnaTagATune atingem 91–96% top-1, în funcție de familia de gen. Facem benchmark pe GTZAN și MagnaTagATune și raportăm cifre măsurate de noi înșine.

Analiză în ~3 secunde

Înregistrează 10 secunde, primești un rezultat în trei. Inferența rulează pe serverul nostru GPU; audio-ul tău brut nu este niciodată stocat.

🎛

Sub-genuri, nu categorii vagi

„Electronic” e prea larg. Separăm Deep House de Tech House, Drum & Bass de Liquid DnB, Phonk de Drift Phonk.

🎧

Detecție BPM și tonalitate

Analiza grilei de ritm îți dă tempo-ul în ±1 BPM și tonalitatea în 24 de clase — util pentru DJ care își pregătesc un set sau producători care caută piese de referință.

🌐

Fără înregistrare, fără reclame

Trei analize gratuite în browser de probă, apoi nelimitat cu aplicația mobilă. Nu rulăm reclame și nu-ți vindem datele. Promisiune scrisă pe pagina Despre.

📈

Vector de stare

Citire a stării în 12 dimensiuni: energic, melancolic, plin de speranță, întunecat, visător, dansabil, agresiv… Aceleași date pe care le folosim pentru a alimenta „găsește piese similare” în aplicație.

// trei pași

Cum funcționează.

01

Apasă microfonul sau lasă un fișier.

Avem nevoie de aproximativ 10 secunde de audio. Browserul cere permisiunea pentru microfon; la încărcarea unui fișier citim bufferul local — audio-ul tău nu părăsește tabul până nu te decizi să analizezi.

02

Modelul nostru citește audio-ul.

Audio-ul e procesat de modelul nostru proprietar — antrenat pe milioane de piese etichetate în 500+ de categorii de gen. Punctează fiecare gen simultan și reordonează cu un cap fin reglat, antrenat pe date curatate din lumea reală.

03

Gen, sub-gen, BPM, stare — în 3s.

Primești eticheta de top cu un scor de încredere, genurile de pe locul doi în caz că e un hibrid, și detalierea BPM/tonalitate/stare. Salvează la favorite, distribuie un link cu rezultatul sau analizează altceva.

// răsfoiește taxonomia

Câteva dintre cele 200+ de genuri pe care le cunoaștem.

Apasă orice chip ca să vezi exemple de piese pe care detectorul nostru le-a găsit în sălbăticie.

+ încă 174 de sub-genuri
/* cum e construit lucrul ăsta */

Modelul nostru. Construit pentru muzică, nu împrumutat.

Majoritatea detectoarelor de gen reutilizează embedding-uri audio generale. Noi am ales o cale diferită — antrenând un model dedicat pe milioane de piese etichetate, reglându-l fin special pentru granularitatea sub-genurilor. De aceea separă Deep House de Tech House, Drum & Bass de Liquid DnB, Phonk de Drift Phonk. Facem benchmark pe GTZAN și MagnaTagATune și raportăm cifre măsurate de noi înșine.

// întrebări, în mare parte reale

Întrebări frecvente.

Shazam potrivește o amprentă audio cu catalogul său de piese cunoscute. Dacă melodia nu e în catalog (o ediție DJ, un bootleg, o lansare pe care ai cumpărat-o de pe Bandcamp), renunță. Noi nu încercăm să identificăm melodia — ascultăm și îți spunem ce fel de muzică este. Așa că și un rip de pe vinil din 1996 și un upload de ieri pe SoundCloud sunt amândouă analizate.
Da. Trei analize gratuite în browser, fără înregistrare. Plătim serverul GPU din veniturile abonamentelor aplicației mobile. Dacă ai nevoie de mai mult, aplicația iOS/Android îți oferă analize nelimitate pentru prețul unei cafele pe lună.
Orice, de la o înregistrare cu microfonul telefonului într-un bar zgomotos până la un WAV fără pierderi, va funcționa. Acuratețea crește cu audio mai curat — la MP3 de 128 kbps tot vei atinge ~88% pe benchmark-ul GTZAN; la 320 kbps sau fără pierderi suntem la 94%+.
Nu. Păstrăm audio-ul în memorie doar atât cât e nevoie pentru pasul de embedding, apoi îl eliminăm. Rezultatul (gen + BPM + stare) e înregistrat la un ID de rezultat ca să-l poți distribui; audio-ul sursă nu.
Ăsta e tot rostul. Taxonomia noastră are 200+ de frunze, iar capul clasificator a fost reglat fin special pentru a dezambiguiza perechile apropiate. Vei primi un sub-gen top-1 cu încredere și locurile secundare pentru piesele ambigue.
Piesele care stau între genuri sunt cu adevărat ambigue — o melodie care e 60% Trap și 40% Phonk va fi punctată ca oricare, în funcție de ce intro ai eșantionat. Arătăm încrederea și locurile secundare ca să poți observa când modelul e nesigur. Pentru lucruri chiar marginale (drone, free jazz, microsound) taxonomia nu e încă suficient de adâncă.
Încă nu public. Dacă ești un DJ pool, o bibliotecă sau un partener B2B cu un caz de utilizare real, salută-ne și putem discuta prețurile.

Nu mai spune tuturor că e „house”.

Gratuit în browser. Nelimitat în aplicație.

Descarcă pe iOS →Descarcă pe Android →
Detector gratuit de gen muzical online — Genre AI