딥 하우스와 테크 하우스의 차이를 진짜로 구분할 줄 아는 음악 장르 디텍터.
주변의 아무 곡이나 녹음하거나 MP3를 업로드하세요 — 장르, 서브장르, BPM, 무드를 알려드립니다. 자체 개발한 오디오 AI 기반 — 사내에서 직접 학습하고 운영합니다. GTZAN과 MagnaTagATune에서 최대 96% 정확도.
분위기가 아니라 진짜 연구로 만들었습니다.
우리는 자체 오디오 모델을 직접 만들고 학습시킵니다 — 수년간의 실제 데이터로 정제한 500개 이상의 장르 분류 체계와 함께요. 어림짐작도, 차트 기반의 지름길도 없습니다.
벤치마크 정확도
GTZAN과 MagnaTagATune에서 장르군에 따라 91~96% top-1을 기록합니다. GTZAN과 MagnaTagATune으로 벤치마크하고, 우리가 직접 측정한 수치를 보고합니다.
약 3초 분석
10초 녹음하면 3초 만에 결과가 나옵니다. 추론은 우리 GPU 서버에서 실행되고, 원본 오디오는 절대 저장되지 않습니다.
뭉뚱그린 분류가 아닌 서브장르
“일렉트로닉”은 너무 넓어요. 우리는 딥 하우스와 테크 하우스, 드럼 앤 베이스와 리퀴드 DnB, 폰크와 드리프트 폰크를 구분합니다.
BPM & 조성 감지
비트 그리드 분석으로 ±1 BPM 이내의 템포와 24개 클래스의 조성을 잡아냅니다 — 셋을 준비하는 DJ나 레퍼런스 트랙을 찾는 프로듀서에게 유용해요.
가입 없이, 광고 없이
브라우저에서 체험용 무료 분석 3회, 그다음은 모바일 앱에서 무제한. 광고를 돌리거나 당신의 데이터를 팔지 않습니다. 소개 페이지에 글로 약속해 두었어요.
무드 벡터
12차원 무드 분석: 에너제틱, 멜랑콜릭, 희망적, 어두운, 몽환적, 댄서블, 공격적… 앱에서 “비슷한 트랙 찾기”를 구동하는 바로 그 데이터입니다.
작동 방식.
마이크를 탭하거나, 파일을 끌어다 놓으세요.
약 10초의 오디오가 필요합니다. 브라우저가 마이크 권한을 요청하고, 파일 업로드 시에는 버퍼를 로컬에서 읽어요 — 분석을 누르기 전까지 당신의 오디오는 탭을 벗어나지 않습니다.
우리 모델이 오디오를 읽습니다.
오디오는 우리 독자 모델로 처리됩니다 — 500개 이상의 장르 카테고리에 걸쳐 라벨링된 수백만 곡으로 학습했어요. 모든 장르를 동시에 채점한 뒤, 정제된 실제 데이터로 미세 조정한 헤드로 다시 순위를 매깁니다.
장르, 서브장르, BPM, 무드 — 3초 안에.
신뢰도 점수와 함께 최상위 라벨, 하이브리드일 경우를 대비한 차순위 장르들, 그리고 BPM/조성/무드 분석을 받습니다. 즐겨찾기에 저장하거나, 결과 링크를 공유하거나, 다른 곡을 분석하세요.
우리가 아는 200개 이상의 장르 중 일부.
아무 칩이나 탭하면 디텍터가 실제 현장에서 찾은 예시 트랙을 볼 수 있어요.
우리 자체 모델. 빌려온 게 아니라 음악을 위해 만든 것.
대부분의 장르 디텍터는 범용 오디오 임베딩을 가져다 씁니다. 우리는 다른 길을 택했어요 — 수백만 곡의 라벨링된 트랙으로 전용 모델을 학습시키고, 서브장르 세밀도에 맞춰 직접 미세 조정했습니다. 그래서 딥 하우스와 테크 하우스, 드럼 앤 베이스와 리퀴드 DnB, 폰크와 드리프트 폰크를 구분하는 거예요. GTZAN과 MagnaTagATune으로 벤치마크하고, 우리가 직접 측정한 수치를 보고합니다.