AI 음악 포렌식 · Genre AI

이 트랙은 사람이 만들었을까요, 아니면 Suno가?

오디오 파일을 업로드하면 Suno, Udio, MusicGen, Stable Audio가 생성했을 확률을 알려드립니다. 우리 AI 음악 포렌식 모델은 AI 생성기가 남기는 스펙트럼 지문을 읽어내고 — 그 근거까지 보여줍니다.

최종 업데이트 MP3 / WAV / FLAC · ≤ 30 MB약 5초 분석
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무료 — IP당 시간당 최대 2회 검사.

// 왜 우리 판정에 무게가 있는가

감으로 때려 맞추는 게 아닙니다. 모델입니다.

우리 AI 음악 포렌식 모델은 AI 생성기가 오디오에 남기는 지문을 잡아내기 위해 전용으로 만들어졌습니다. 우리는 반올림도, 얼버무림도 없이 원시 확률 그대로를 보여드려요.

🤖

우리 모델. 항상 최신으로.

최신 Suno v3/v4와 Udio v1.5 출력으로 미세 조정했습니다. 새 생성기가 출시되고 현장에서 충분한 샘플이 쌓이는 대로 지속적으로 업데이트합니다.

약 5초 판정

업로드가 끝나면 추론이 돌고, 확률을 받습니다. 대기열에서 기다리라거나 가짜 진행 막대를 보고 있으라고 하지 않아요.

📊

라벨이 아니라 확률

판정 구간(사람일 가능성 높음 / 판단 보류 / AI일 가능성 높음)과 함께 0~100%를 보여드립니다. 모델이 확신이 없으면 — 확신하는 척하지 않고 그렇다고 말합니다.

🔒

당신의 파일은 비공개로

오디오는 메모리에서 처리된 뒤 즉시 폐기됩니다. 우리는 드리프트 모니터링을 위해 판정과 짧은 임베딩 해시만 기록해요 — 오디오는 아닙니다.

🆓

무료, 가입 불필요

체험용 무료 업로드 3회. 배치 감지나 API 접근이 필요하신가요? 레이블, DSP들과 이미 이야기를 나눠봤습니다 — 연락 주세요.

📖

공개된 방법론

이 페이지의 생성기 커버리지와 정확도에 관한 모든 주장에는 출처가 있습니다. 내부 벤치마크가 의미 있게 바뀌면 블로그에 공개해요.

// 세 단계

감지가 작동하는 방식.

01

오디오 파일을 끌어다 놓으세요.

MP3, WAV 또는 FLAC, 최대 30 MB. 우리가 5초 단위 창으로 잘라드리니, 클립을 직접 다듬을 필요 없습니다.

02

우리 모델이 모든 창을 채점합니다.

디텍터는 각 구간이 알려진 AI 생성기(Suno, Udio, MusicGen, Stable Audio)에서 나왔을 창별 확률을 출력합니다. 이를 오디오 에너지로 가중해 트랙 단위 점수로 합산해요.

03

판정 + 가장 가까운 매치 + 신호.

확률(0~100%), 판정 구간, 가장 가까운 알려진 생성기, 그리고 판단을 이끈 상위 세 가지 신호 — 보컬 아티팩트, 다이내믹 평탄도, 스펙트럼 지문 등 — 를 받습니다.

// 우리가 잡는 것, 어려운 것

2026년 5월 기준 생성기 커버리지.

매달 벤치마크합니다. 완전히 새로운 모델에 대한 오픈셋 일반화가 어려운 부분이에요 — 새 생성기가 현장에서 충분한 샘플을 모으는 즉시 재학습하고 모델 업데이트를 배포합니다.

생성기 커버리지 표
생성기출시보컬?우리 감지율비고
Suno v3 / v42024–2598% recall현장에서 가장 흔함. 보컬 치찰음에 강한 지문이 남음.
Udio v1 / v1.52024–2596% recallSuno보다 깔끔한 믹스; 다이내믹 평탄도 + 스테레오 이미지로 잡아냄.
MusicGen (Meta)2023아니요91% recall인스트루멘털 전용. 더 오래됨 — 실제 보컬 스템 위에 깔리면 더 어려움.
Stable Audio 22024제한적89% recall장형 인스트루멘털에는 강함; 앰비언트 / 드론이 약점.
Riffusion / unknowns기타혼합~70%오픈셋: 우리 미세 조정 데이터셋에 없는 모든 것. 여기선 판단 보류가 정직한 답입니다.
사람의 스튜디오 녹음3% 오탐과도하게 압축된 팝과 오토튠이 잔뜩 들어간 보컬이 가장 까다로운 오탐입니다.

방법론 글 읽기 →

/* 우리 디텍터가 어떻게 만들어졌나 */

어림짐작이 아니라 AI 포렌식.

우리 AI 음악 디텍터는 감지를 오디오 포렌식으로 접근합니다: Suno, Udio, MusicGen의 수백만 AI 생성 샘플 벤치마크에 걸쳐 생성기별 스펙트럼 지문과 다이내믹 시그니처를 학습해요. 자체 수집물로 지속적으로 미세 조정해 최신 모델 버전까지 잡아냅니다. 우리가 본 적 없는 생성기에서 나온 트랙이면 디텍터는 “판단 보류”라고 말하고 — 우리도 그 말에 동의합니다.

// 정당한 질문들

FAQ.

이진 라벨이 아니라 확률을 믿으세요. Suno를 가장 가까운 매치로 둔 "98% AI일 가능성 높음" 판정은 강력한 증거입니다; 판단 보류 구간의 60%는 사람의 귀가 판단을 내려야 한다는 뜻이에요. 우리는 포렌식 수준의 확실성을 주장하지 않으며, 어떤 책임 있는 워크플로도 그래선 안 됩니다.
그게 바로 오픈셋 문제이고, 비교 표의 맨 아랫줄이 약 70%라고 적힌 이유입니다. 스펙트럼/다이내믹 지문이 서로 비슷하게 닮아 있어서 우리 모델은 본 적 없는 생성기에도 어느 정도 일반화되지만, 정말 새로운 모델에서는 "판단 보류" 판정이 더 많을 거라고 예상하셔야 합니다.
우리는 구간 단위로 감지한 뒤 합산합니다. 하이브리드 제작물은 보통 높은 "보컬 아티팩트" 신호와 함께 판단 보류 구간에 떨어져요. 2026년에 스템 단위 모드를 계획하고 있습니다.
아니요. 오디오는 메모리에서 처리되고 추론이 끝난 직후 폐기됩니다. 드리프트 모니터링을 위해 익명화된 임베딩 해시 + 판정만 보관하는데, 그 해시는 오디오로 되돌릴 수 없어요.
무료 업로드 3회는 우리 GPU 예산에 들어맞습니다. 나머지는 모바일 앱 구독이 충당해요. B2B 물량(레이블, 배급사, DSP)이라면 실제 API의 가격을 기꺼이 이야기하겠습니다 — 문의를 참고하세요.

감 체크 말고, 진실을 얻으세요.

브라우저에서 무료. 배치 & API는 요청 시.

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