फ़्री · कोई साइन-अप नहीं · ब्राउज़र में चलता है

म्यूज़िक जॉनर डिटेक्टर जो सच में फ़र्क जानता है deep house और tech house के बीच।

अपने आस-पास कोई भी गाना रिकॉर्ड करें या MP3 अपलोड करें — हम जॉनर, सब-जॉनर, BPM और मूड बताएँगे। हमारे अपने ऑडियो AI से चलता है — इन-हाउस ट्रेन और मेंटेन किया गया। GTZAN और MagnaTagATune पर 96% तक सटीकता।

आख़िरी अपडेट 200+ जॉनर और सब-जॉनर~3s एनालिसिस
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Deep House
sub-genre · Melodic House & Techno · 122 BPM
94% confidenceeuphoricnight-driveA minor
// इसे सटीक क्या बनाता है

असली रिसर्च पर बना है, वाइब पर नहीं।

हमने अपना ऑडियो मॉडल बनाया और ट्रेन किया — सालों के असली डेटा से तैयार 500+ जॉनर टैक्सोनॉमी के साथ जोड़ा। कोई अंदाज़ा नहीं, चार्ट-आधारित कोई शॉर्टकट नहीं।

96%

बेंचमार्क सटीकता

GTZAN और MagnaTagATune पर हम जॉनर फ़ैमिली के हिसाब से 91–96% top-1 हिट करते हैं। हम GTZAN और MagnaTagATune पर बेंचमार्क करते हैं और वही नंबर बताते हैं जो हमने खुद मापे।

~3 सेकंड एनालिसिस

10 सेकंड रिकॉर्ड करें, तीन में रिज़ल्ट पाएँ। इन्फ़ेरेंस हमारे GPU सर्वर पर चलता है; आपका रॉ ऑडियो कभी स्टोर नहीं होता।

🎛

सब-जॉनर, बकेट नहीं

“Electronic” बहुत व्यापक है। हम Deep House को Tech House से, Drum & Bass को Liquid DnB से, Phonk को Drift Phonk से अलग करते हैं।

🎧

BPM और की डिटेक्शन

बीट-ग्रिड एनालिसिस आपको ±1 BPM के अंदर टेम्पो और 24 क्लास में की देता है — सेट तैयार करते DJs या रेफ़रेंस ट्रैक ढूँढते प्रोड्यूसर्स के लिए उपयोगी।

🌐

कोई साइन-अप नहीं, कोई ऐड नहीं

ब्राउज़र में आज़माने के लिए तीन फ़्री एनालिसिस, फिर मोबाइल ऐप के साथ अनलिमिटेड। हम न ऐड चलाते हैं न आपका डेटा बेचते हैं। About पेज पर लिखित में वादा।

📈

मूड वेक्टर

12-डाइमेंशन मूड रीडिंग: energetic, melancholic, hopeful, dark, dreamy, danceable, aggressive… वही डेटा जिससे हम ऐप में “मिलते-जुलते ट्रैक खोजें” को पावर देते हैं।

// तीन कदम

यह कैसे काम करता है।

01

माइक टैप करें, या एक फ़ाइल ड्रॉप करें।

हमें करीब 10 सेकंड का ऑडियो चाहिए। ब्राउज़र माइक की अनुमति माँगता है; फ़ाइल अपलोड पर हम बफ़र लोकल में पढ़ते हैं — जब तक आप एनालाइज़ करने के लिए तैयार न हों, आपका ऑडियो आपके टैब से बाहर नहीं जाता।

02

हमारा मॉडल ऑडियो पढ़ता है।

ऑडियो हमारे प्रोप्राइटरी मॉडल से प्रोसेस होता है — 500+ जॉनर श्रेणियों में लाखों लेबल वाले ट्रैक पर ट्रेन किया गया। यह एक साथ हर जॉनर को स्कोर करता है और तैयार किए गए असली डेटा पर ट्रेन किए गए एक फ़ाइन-ट्यून हेड से री-रैंक करता है।

03

जॉनर, सब-जॉनर, BPM, मूड — 3s में।

आपको विश्वास स्कोर के साथ टॉप लेबल मिलता है, अगर यह हाइब्रिड हो तो रनर-अप जॉनर, और BPM/की/मूड ब्रेकडाउन। फ़ेवरेट में सेव करें, रिज़ल्ट लिंक शेयर करें, या एक और एनालाइज़ करें।

// टैक्सोनॉमी ब्राउज़ करें

हम जिन 200+ जॉनर को जानते हैं उनमें से कुछ।

किसी भी चिप को टैप करके वे उदाहरण ट्रैक देखें जो हमारे डिटेक्टर ने वास्तविक दुनिया में पाए।

+ 174 और सब-जॉनर
/* यह चीज़ कैसे बनी है */

हमारा अपना मॉडल। म्यूज़िक के लिए बना, उधार नहीं लिया।

ज़्यादातर जॉनर डिटेक्टर जनरल ऑडियो एम्बेडिंग को दोबारा इस्तेमाल करते हैं। हमने एक अलग रास्ता चुना — लाखों लेबल वाले ट्रैक पर एक समर्पित मॉडल ट्रेन किया, और इसे ख़ासकर सब-जॉनर की बारीकी के लिए फ़ाइन-ट्यून किया। इसीलिए यह Deep House को Tech House से, Drum & Bass को Liquid DnB से, Phonk को Drift Phonk से अलग करता है। हम GTZAN और MagnaTagATune पर बेंचमार्क करते हैं और वही नंबर बताते हैं जो हमने खुद मापे।

// सवाल, ज़्यादातर असली

FAQ.

Shazam एक ऑडियो फ़िंगरप्रिंट को अपने जाने-पहचाने ट्रैक के कैटलॉग से मिलाता है। अगर गाना कैटलॉग में नहीं है (एक DJ एडिट, एक बूटलेग, Bandcamp पर खरीदी रिलीज़), तो वह हार मान लेता है। हम गाने को पहचानने की कोशिश नहीं करते — हम सुनते हैं और आपको बताते हैं कि यह किस तरह का म्यूज़िक है। तो 1996 का वायनल रिप और कल का SoundCloud अपलोड, दोनों एनालाइज़ हो जाते हैं।
हाँ। ब्राउज़र में तीन फ़्री एनालिसिस, कोई साइन-अप नहीं। हम GPU सर्वर का खर्च मोबाइल-ऐप सब्सक्रिप्शन की कमाई से उठाते हैं। अगर आपको ज़्यादा चाहिए, तो iOS/Android ऐप आपको महीने भर की एक कॉफ़ी की कीमत में अनलिमिटेड एनालिसिस देता है।
शोरगुल वाले बार में फ़ोन-माइक रिकॉर्डिंग से लेकर lossless WAV तक, सब चलेगा। साफ़ ऑडियो के साथ सटीकता बढ़ती है — 128 kbps MP3 पर आप GTZAN बेंचमार्क पर अब भी ~88% हिट करेंगे; 320 kbps या lossless पर हम 94%+ पर हैं।
नहीं। हम ऑडियो को सिर्फ़ उतनी देर मेमोरी में रखते हैं जितनी एम्बेडिंग पास के लिए ज़रूरी हो, फिर उसे हटा देते हैं। रिज़ल्ट (जॉनर + BPM + मूड) एक रिज़ल्ट ID में लॉग होता है ताकि आप उसे शेयर कर सकें; सोर्स ऑडियो नहीं।
यही तो पूरा मक़सद है। हमारी टैक्सोनॉमी में 200+ लीफ़ हैं और क्लासिफ़ायर हेड को ख़ासकर करीबी जोड़ों को अलग करने के लिए फ़ाइन-ट्यून किया गया है। आपको विश्वास के साथ एक top-1 सब-जॉनर मिलेगा और संदिग्ध ट्रैक के लिए रनर-अप।
जो ट्रैक जॉनर के बीच में बैठते हैं वे सचमुच संदिग्ध होते हैं — जो गाना 60% Trap और 40% Phonk हो, उसे इस बात पर स्कोर मिलेगा कि आपने कौन सा इंट्रो सैंपल किया। हम विश्वास और रनर-अप दिखाते हैं ताकि आप पहचान सकें कि मॉडल कब अनिश्चित है। सच में अनोखी चीज़ों (drone, free jazz, microsound) के लिए टैक्सोनॉमी अभी इतनी गहरी नहीं है।
अभी सार्वजनिक रूप से नहीं। अगर आप एक DJ पूल, लाइब्रेरी या असली इस्तेमाल वाले B2B पार्टनर हैं, तो हाय कहें और हम प्राइसिंग पर बात कर सकते हैं।

हर चीज़ को “house” कहना बंद करें।

आपके ब्राउज़र में फ़्री। ऐप में अनलिमिटेड।

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