क्या यह ट्रैक बनाया किसी इंसान ने या Suno ने?
एक ऑडियो फ़ाइल अपलोड करें और जानें कि इसके Suno, Udio, MusicGen या Stable Audio से जेनरेट होने की कितनी संभावना है। हमारा AI म्यूज़िक फ़ोरेंसिक्स मॉडल उन स्पेक्ट्रल फ़िंगरप्रिंट को पढ़ता है जो AI जेनरेटर पीछे छोड़ जाते हैं — और हम अपना काम दिखाते हैं।
कोई वाइब चेक नहीं। एक मॉडल।
हमारा AI म्यूज़िक फ़ोरेंसिक्स मॉडल ख़ासतौर पर उन फ़िंगरप्रिंट को पकड़ने के लिए बना है जो AI जेनरेटर ऑडियो में छोड़ जाते हैं। हम रॉ संभावना दिखाते हैं — कोई राउंडिंग नहीं, कोई टालमटोल नहीं।
हमारा मॉडल। अप-टू-डेट रखा गया।
नवीनतम Suno v3/v4 और Udio v1.5 आउटपुट पर फ़ाइन-ट्यून किया गया। जैसे-जैसे नए जेनरेटर आते हैं और वास्तविक दुनिया में पर्याप्त सैंपल इकट्ठा होते हैं, इसे लगातार अपडेट किया जाता है।
~5 सेकंड में फ़ैसला
अपलोड ख़त्म होता है, इन्फ़ेरेंस चलता है, आपको एक संभावना मिलती है। हम आपसे कतार में इंतज़ार करने या एक नकली प्रोग्रेस बार देखने को नहीं कहते।
संभावना, कोई लेबल नहीं
हम एक वर्डिक्ट ज़ोन (Likely Human / Inconclusive / Likely AI) के साथ 0–100% दिखाते हैं। जब मॉडल अनिश्चित होता है, तो हम वैसा ही कहते हैं — निश्चित होने का दिखावा करने के बजाय।
आपकी फ़ाइल निजी रहती है
ऑडियो मेमोरी में प्रोसेस होता है और तुरंत हटा दिया जाता है। हम अपनी ड्रिफ़्ट मॉनिटरिंग के लिए वर्डिक्ट और एक छोटा एम्बेडिंग हैश लॉग करते हैं — ऑडियो नहीं।
फ़्री, कोई साइन-अप नहीं
आज़माने के लिए तीन फ़्री अपलोड। बैच डिटेक्शन या API एक्सेस चाहिए? हमने लेबल्स और DSPs से इस बारे में बात की है — संपर्क करें।
खुली कार्यप्रणाली
इस पेज पर जेनरेटर कवरेज और सटीकता का हर दावा सोर्स किया गया है। जब हमारे आंतरिक बेंचमार्क में अहम बदलाव होते हैं, तो हम उन्हें ब्लॉग में प्रकाशित करते हैं।
डिटेक्शन कैसे काम करता है।
एक ऑडियो फ़ाइल ड्रॉप करें।
30 MB तक MP3, WAV या FLAC। हम इसे 5-सेकंड की विंडो में काटते हैं; आपको क्लिप ट्रिम करने की ज़रूरत नहीं।
हमारा मॉडल हर विंडो को स्कोर करता है।
डिटेक्टर हर विंडो के लिए यह संभावना देता है कि वह सेगमेंट किसी जाने-पहचाने AI जेनरेटर (Suno, Udio, MusicGen, Stable Audio) से आया है। हम इसे ऑडियो एनर्जी के हिसाब से वेट करके एक ट्रैक-स्तरीय स्कोर में जोड़ते हैं।
फ़ैसला + सबसे करीबी मैच + सिग्नल।
आपको एक संभावना (0–100%), एक वर्डिक्ट ज़ोन, सबसे करीबी जाना-पहचाना जेनरेटर, और वे टॉप तीन सिग्नल मिलते हैं जिन्होंने यह फ़ैसला तय किया — वोकल आर्टिफ़ैक्ट, डायनैमिक फ़्लैटनेस, स्पेक्ट्रल फ़िंगरप्रिंट, वग़ैरह।
मई 2026 तक जेनरेटर कवरेज।
हम हर महीने बेंचमार्क करते हैं। बिल्कुल नए मॉडल पर ओपन-सेट जनरलाइज़ेशन सबसे कठिन हिस्सा है — जैसे ही नए जेनरेटर के पास वास्तविक दुनिया में पर्याप्त सैंपल हो जाते हैं, हम री-ट्रेन करके मॉडल अपडेट भेजते हैं।
| जेनरेटर | रिलीज़ | वोकल्स? | हमारा डिटेक्शन | नोट्स |
|---|---|---|---|---|
| Suno v3 / v4 | 2024–25 | हाँ | 98% recall | वास्तविक दुनिया में सबसे आम। वोकल sibilance में मज़बूत फ़िंगरप्रिंट। |
| Udio v1 / v1.5 | 2024–25 | हाँ | 96% recall | Suno से साफ़ मिक्स; हम इसे डायनैमिक फ़्लैटनेस + स्टीरियो इमेज पर पकड़ते हैं। |
| MusicGen (Meta) | 2023 | नहीं | 91% recall | सिर्फ़ इंस्ट्रुमेंटल। पुराना — किसी असली वोकल स्टेम के ऊपर रखने पर कठिन। |
| Stable Audio 2 | 2024 | सीमित | 89% recall | लंबे इंस्ट्रुमेंटल पर मज़बूत; ambient / drone कमज़ोर जगह है। |
| Riffusion / unknowns | विविध | मिश्रित | ~70% | ओपन-सेट: हमारे फ़ाइन-ट्यून डेटासेट में जो कुछ भी नहीं है। यहाँ Inconclusive ही ईमानदार जवाब है। |
| ह्यूमन स्टूडियो रिकॉर्डिंग | — | — | 3% false-positive | हाइपर-कंप्रेस्ड pop और AutoTune-भारी वोकल्स सबसे पेचीदा false positive हैं। |
AI फ़ोरेंसिक्स, अंदाज़ा नहीं।
हमारा AI म्यूज़िक डिटेक्टर डिटेक्शन को ऑडियो फ़ोरेंसिक्स की तरह देखता है: यह Suno, Udio और MusicGen के लाखों AI-जेनरेटेड सैंपल के बेंचमार्क में जेनरेटर-विशिष्ट स्पेक्ट्रल फ़िंगरप्रिंट और डायनैमिक्स सिग्नेचर सीखता है। हमारे अपने संग्रह पर लगातार फ़ाइन-ट्यून किया गया ताकि हम नवीनतम मॉडल वर्ज़न पकड़ सकें। जब कोई ट्रैक ऐसे जेनरेटर से होता है जिसे हमने नहीं देखा, तो डिटेक्टर कहता है “Inconclusive” — और हम इससे सहमत हैं।