Ilmainen · Ei rekisteröitymistä · Toimii selaimessa

Musiikkigenren tunnistin, joka oikeasti tietää eron deep housen ja tech housen välillä.

Tallenna mikä tahansa ympärilläsi soiva kappale tai lataa MP3 — me kerromme genren, alagenren, BPM:n ja tunnelman. Voimanlähteenä oma ääni-AI:mme — koulutettu ja ylläpidetty itse. Jopa 96 % tarkkuus GTZAN- ja MagnaTagATune-aineistoilla.

päivitetty viimeksi 200+ genreä ja alagenreä~3 s analyysi
Live-tunnistin
Tunnista genre

Kirjaudu skannataksesi — kokeile ilmaiseksi

tai lataa tiedosto
Deep House
alagenre · Melodic House & Techno · 122 BPM
94 % varmuuseuforinenyöajeluA-molli
// mikä tekee siitä tarkan

Rakennettu oikealle tutkimukselle, ei fiiliksille.

Rakensimme ja koulutamme oman ääni-mallimme — yhdistettynä yli 500 genren taksonomiaan, jonka kuratoimme vuosien aidosta datasta. Ei arvailua, ei listoihin perustuvia oikoteitä.

96%

Vertailutason tarkkuus

GTZAN- ja MagnaTagATune-aineistoilla yllämme 91–96 % top-1-tarkkuuteen genreperheestä riippuen. Vertailemme GTZAN- ja MagnaTagATune-aineistoilla ja raportoimme luvut, jotka mittasimme itse.

~3 sekunnin analyysi

Tallenna 10 sekuntia, saa tulos kolmessa. Päättely pyörii GPU-palvelimellamme; raakaääntäsi ei koskaan tallenneta.

🎛

Alagenret, ei pelkkiä lokeroita

”Elektroninen” on liian laaja. Me erotamme Deep Housen Tech Housesta, Drum & Bassin Liquid DnB:stä, Phonkin Drift Phonkista.

🎧

BPM- ja sävellajitunnistus

Tahtiruudukkoanalyysi antaa tempon ±1 BPM:n tarkkuudella ja sävellajin 24 luokassa — hyödyllistä DJ:lle, joka valmistelee settiä, tai tuottajalle, joka etsii vertailuraitoja.

🌐

Ei rekisteröitymistä, ei mainoksia

Kolme ilmaista analyysiä selaimessa kokeiltavaksi, sitten rajaton mobiilisovelluksella. Emme pyöritä mainoksia tai myy dataasi. Lupaus kirjallisena Tietoa-sivulla.

📈

Tunnelmavektori

12-ulotteinen tunnelmaluku: energinen, melankolinen, toiveikas, synkkä, unenomainen, tanssittava, aggressiivinen… Sama data, jolla pyöritämme ”löydä samankaltaiset raidat” -toimintoa sovelluksessa.

// kolme vaihetta

Näin se toimii.

01

Napauta mikkiä tai pudota tiedosto.

Tarvitsemme noin 10 sekuntia ääntä. Selain pyytää mikrofonilupaa; tiedostoa ladattaessa luemme puskurin paikallisesti — äänesi ei poistu välilehdeltäsi ennen kuin sitoudut analyysiin.

02

Mallimme lukee äänen.

Ääni käsitellään omalla mallillamme — koulutettu miljoonilla nimetyillä raidoilla yli 500 genrekategoriassa. Se pisteyttää jokaisen genren samanaikaisesti ja uudelleenjärjestää hienosäädetyllä päällä, joka on koulutettu kuratoidulla aidolla datalla.

03

Genre, alagenre, BPM, tunnelma — 3 sekunnissa.

Saat ykkösleiman varmuuspisteen kera, kakkossijan genret jos kyseessä on hybridi, sekä BPM/sävellaji/tunnelma-erittelyn. Tallenna suosikkeihin, jaa tuloslinkki tai analysoi toinen.

// selaa taksonomiaa

Muutamia tuntemistamme 200+ genrestä.

Napauta mitä tahansa lätkää nähdäksesi esimerkkiraitoja, jotka tunnistimemme löysi luonnosta.

+ 174 alagenreä lisää
/* miten tämä on rakennettu */

Oma mallimme. Rakennettu musiikille, ei lainattu.

Useimmat genretunnistimet hyödyntävät yleisiä ääniupotuksia. Me valitsimme toisen tien — koulutimme oman mallin miljoonilla nimetyillä raidoilla ja hienosäädimme sen erityisesti alagenrejen tarkkuuteen. Siksi se erottaa Deep Housen Tech Housesta, Drum & Bassin Liquid DnB:stä, Phonkin Drift Phonkista. Vertailemme GTZAN- ja MagnaTagATune-aineistoilla ja raportoimme luvut, jotka mittasimme itse.

// kysymyksiä, enimmäkseen aitoja

UKK.

Shazam vertaa ääni-sormenjälkeä tunnettujen raitojensa luetteloon. Jos kappale ei ole luettelossa (DJ-editti, bootleg, Bandcampista ostamasi julkaisu), se luovuttaa. Me emme yritä tunnistaa kappaletta — me kuuntelemme ja kerromme, millaista musiikkia se on. Niinpä vuoden 1996 vinyylirippi ja eilen tehty SoundCloud-lataus analysoidaan molemmat.
Kyllä. Kolme ilmaista analyysiä selaimessa, ilman rekisteröitymistä. Maksamme GPU-palvelimen mobiilisovelluksen tilausmaksuilla. Jos tarvitset enemmän, iOS-/Android-sovellus antaa rajattomasti analyysejä kahvikupin hinnalla kuukaudessa.
Mikä tahansa puhelimen mikillä äänekkäässä baarissa tehdystä tallenteesta häviöttömään WAV-tiedostoon toimii. Tarkkuus nousee puhtaammalla äänellä — 128 kbps MP3:lla osut silti ~88 % GTZAN-vertailussa; 320 kbps:llä tai häviöttömänä olemme 94 %+.
Emme. Pidämme äänen muistissa vain niin kauan kuin upotusvaihe tarvitsee, sitten pudotamme sen. Tulos (genre + BPM + tunnelma) tallennetaan tulos-ID:hen, jotta voit jakaa sen; lähdeääntä ei.
Siitähän tässä on koko juju. Taksonomiassamme on 200+ lehteä ja luokitinpää hienosäädettiin erityisesti erottamaan läheiset parit. Saat top-1-alagenren varmuuden kera ja kakkossijat moniselitteisille raidoille.
Genrejen välissä istuvat raidat ovat aidosti moniselitteisiä — kappale joka on 60 % Trapia ja 40 % Phonkia pisteytetään kummaksi tahansa riippuen siitä, mistä introsta otit näytteen. Näytämme varmuuden ja kakkossijat, jotta huomaat milloin malli on epävarma. Todella reunalla olevaan (drone, free jazz, microsound) taksonomia ei ole vielä tarpeeksi syvä.
Ei vielä julkisesti. Jos olet DJ-pool, kirjasto tai B2B-kumppani, jolla on aito käyttötarve, sano hei niin voimme jutella hinnoittelusta.

Lopeta kaiken kutsuminen ”houseksi”.

Ilmainen selaimessa. Rajaton sovelluksessa.

Hanki iOS:lle →Hanki Androidille →
Ilmainen online-musiikkigenrentunnistin — Genre AI