音乐流派检测器，真的能 分辨清楚 deep house 和 tech house 的区别。
录制你身边的任何歌曲，或上传一个 MP3 — 我们会告诉你流派、子流派、BPM 和情绪。由我们自研的音频 AI 驱动 — 内部训练和维护。在 GTZAN 和 MagnaTagATune 上准确率高达 96%。
建立在真实研究之上，而非凭感觉。
我们自行构建并训练自己的音频模型 — 配合一套我们从多年真实数据中精心整理的 500+ 流派分类体系。没有猜测，没有基于排行榜的捷径。
基准级准确率
在 GTZAN 和 MagnaTagATune 上，我们达到 91–96% 的 top-1，具体取决于流派族群。我们在 GTZAN 和 MagnaTagATune 上做基准测试，并报告我们亲自测得的数字。
约 3 秒分析
录制 10 秒，3 秒内出结果。推理运行在我们的 GPU 服务器上；你的原始音频从不被存储。
子流派，而非粗略分类
“电子”太宽泛了。我们区分 Deep House 和 Tech House、Drum & Bass 和 Liquid DnB、Phonk 和 Drift Phonk。
BPM 和调性检测
节拍网格分析让你将速度精确到 ±1 BPM，调性落入 24 个类别 — 对准备演出的 DJ 或寻找参考曲目的制作人都很有用。
无需注册，无广告
在浏览器中免费分析三次供你试用，之后用移动应用可无限次。我们不投放广告，也不出售你的数据。在“关于”页面有书面承诺。
情绪向量
12 维情绪读取：充满活力、忧郁、充满希望、黑暗、梦幻、可舞、激进……和我们在应用中用来驱动“查找相似曲目”的是同一套数据。
工作原理。
点击麦克风，或拖入一个文件。
我们需要大约 10 秒的音频。浏览器会请求麦克风权限；上传文件时我们在本地读取缓冲区 — 在你确认分析之前，你的音频不会离开你的标签页。
我们的模型读取音频。
音频由我们的专有模型处理 — 该模型在数百万首标注曲目上训练，涵盖 500+ 个流派类别。它同时为每个流派打分，并用一个在精选真实数据上微调过的分类头进行重排序。
流派、子流派、BPM、情绪 — 3 秒搞定。
你会得到带置信度分数的顶级标签、以防它是混合风格的次选流派，以及 BPM／调性／情绪解析。保存到收藏夹，分享结果链接，或分析另一首。
我们认得的 200+ 种流派中的一部分。
点击任意标签，查看我们的检测器在真实世界中发现的示例曲目。
我们自己的模型。为音乐而生，而非借来的。
大多数流派检测器是把通用音频嵌入拿来改用。我们走了一条不同的路 — 在数百万首标注曲目上训练一个专用模型，并专门针对子流派的细粒度进行微调。这就是为什么它能区分 Deep House 和 Tech House、Drum & Bass 和 Liquid DnB、Phonk 和 Drift Phonk。我们在 GTZAN 和 MagnaTagATune 上做基准测试，并报告我们亲自测得的数字。