Ücretsiz · Kayıt yok · Tarayıcıda çalışır

Deep house ile tech house arasındaki farkı gerçekten bilen müzik türü dedektörü.

Etrafındaki herhangi bir şarkıyı kaydet ya da bir MP3 yükle — sana türü, alt türü, BPM'i ve ruh halini söyleyeceğiz. Şirket içinde eğittiğimiz ve sürdürdüğümüz kendi ses AI'mızla güçlendirildi. GTZAN ve MagnaTagATune üzerinde %96'ya varan doğruluk.

son güncelleme 200+ tür ve alt tür~3sn analiz
detector.widgetSticker
detector.widgetTitle

detector.signInToScan

detector.widgetOr
detector.placeholderGenre
detector.placeholderSub
detector.placeholderConfidencedetector.placeholderMooddetector.placeholderVibedetector.placeholderKey
// onu neyin doğru yaptığı

Havalara değil, gerçek araştırmaya dayalı.

Kendi ses modelimizi kurduk ve eğitiyoruz — yıllarca gerçek dünya verisinden derlediğimiz 500+ türlük bir taksonomiyle eşleştirdik. Tahmin yok, listelere dayalı kısayollar yok.

96%

Kıyaslama doğruluğu

GTZAN ve MagnaTagATune üzerinde tür ailesine bağlı olarak %91–96 top-1'e ulaşıyoruz. GTZAN ve MagnaTagATune üzerinde kıyaslama yapıyor ve kendi ölçtüğümüz rakamları paylaşıyoruz.

~3 saniyelik analiz

10 saniye kaydet, üç saniyede sonuç al. Çıkarım GPU sunucumuzda çalışır; ham sesin asla saklanmaz.

🎛

Kovalar değil, alt türler

“Elektronik” fazla geniş. Deep House'u Tech House'tan, Drum & Bass'i Liquid DnB'den, Phonk'u Drift Phonk'tan ayırıyoruz.

🎧

BPM ve ton tespiti

Vuruş-grid analizi sana ±1 BPM içinde tempo ve 24 sınıfta ton verir — set hazırlayan DJ'ler ya da referans parça arayan prodüktörler için faydalı.

🌐

Kayıt yok, reklam yok

Denemek için tarayıcıda üç ücretsiz analiz, ardından mobil uygulamayla sınırsız. Reklam göstermiyor ya da verini satmıyoruz. Hakkında sayfasında yazılı söz.

📈

Ruh hali vektörü

12 boyutlu ruh hali okuması: enerjik, melankolik, umutlu, karanlık, hülyalı, danslık, agresif… Uygulamada “benzer parçaları bul” özelliğini çalıştırmak için kullandığımız aynı veri.

// üç adım

Nasıl çalışır.

01

Mikrofona dokun ya da bir dosya bırak.

Yaklaşık 10 saniyelik sese ihtiyacımız var. Tarayıcı mikrofon izni ister; dosya yüklemesinde tamponu yerel olarak okuruz — analiz etmeye karar verene kadar sesin sekmenden çıkmaz.

02

Modelimiz sesi okur.

Ses, kendi tescilli modelimiz tarafından işlenir — 500+ tür kategorisinde etiketlenmiş milyonlarca parça üzerinde eğitildi. Her türü aynı anda puanlar ve derlenmiş gerçek dünya verisiyle eğitilmiş ince ayarlı bir başlıkla yeniden sıralar.

03

Tür, alt tür, BPM, ruh hali — 3 saniyede.

Bir güven puanıyla en iyi etiketi, melez olma ihtimaline karşı ikinci sıradaki türleri ve BPM/ton/ruh hali dökümünü alırsın. Favorilere kaydet, bir sonuç bağlantısı paylaş ya da başka bir tane analiz et.

// taksonomiye göz at

Bildiğimiz 200+ türden birkaçı.

Dedektörümüzün vahşi doğada bulduğu örnek parçaları görmek için herhangi bir çipe dokun.

+ 174 alt tür daha
/* bu şey nasıl kuruldu */

Kendi modelimiz. Müzik için yapıldı, ödünç alınmadı.

Çoğu tür dedektörü genel ses gömmelerini yeniden kullanır. Biz farklı bir yol izledik — milyonlarca etiketlenmiş parça üzerinde özel bir model eğittik, onu özellikle alt tür ayrıntısı için ince ayar yaptık. Deep House'u Tech House'tan, Drum & Bass'i Liquid DnB'den, Phonk'u Drift Phonk'tan bu yüzden ayırıyor. GTZAN ve MagnaTagATune üzerinde kıyaslama yapıyor ve kendi ölçtüğümüz rakamları paylaşıyoruz.

// sorular, çoğu gerçek

SSS.

Shazam, bir ses parmak izini bilinen parçalar kataloğuyla eşleştirir. Şarkı katalogda yoksa (bir DJ edit'i, bir bootleg, Bandcamp'ten satın aldığın bir yayın), pes eder. Biz şarkıyı tanımlamaya çalışmıyoruz — dinliyor ve sana ne tür bir müzik olduğunu söylüyoruz. Yani 1996 vinil rip'i de, dünkü bir SoundCloud yüklemesi de analiz edilir.
Evet. Tarayıcıda üç ücretsiz analiz, kayıt yok. GPU sunucusunu mobil uygulama abonelik gelirinden karşılıyoruz. Daha fazlasına ihtiyacın olursa, iOS/Android uygulaması ayda bir kahve fiyatına sınırsız analiz verir.
Gürültülü bir barda telefon mikrofonuyla kayıttan kayıpsız bir WAV'a kadar her şey çalışır. Doğruluk daha temiz sesle artar — 128 kbps MP3'te yine de GTZAN kıyaslamasında ~%88'e ulaşırsın; 320 kbps ya da kayıpsızda %94+'tayız.
Hayır. Sesi yalnızca gömme geçişi için gereken süre kadar bellekte tutar, sonra atarız. Sonuç (tür + BPM + ruh hali) paylaşabilesin diye bir sonuç ID'sine kaydedilir; kaynak ses kaydedilmez.
Bütün mesele bu. Taksonomimizin 200+ yaprağı var ve sınıflandırıcı başlık özellikle yakın çiftleri ayırt etmek için ince ayar yapıldı. Belirsiz parçalar için güvenle birlikte top-1 alt tür ve ikinci sıradakileri alırsın.
Türler arasında oturan parçalar gerçekten belirsizdir — %60 Trap ve %40 Phonk olan bir şarkı, hangi giriş bölümünü örneklediğine bağlı olarak biri ya da diğeri olarak puanlanır. Modelin emin olmadığı zamanı fark edebilesin diye güven ve ikinci sıradakileri gösteririz. Gerçekten uç şeyler için (drone, free jazz, microsound) taksonomi henüz yeterince derin değil.
Henüz herkese açık değil. Gerçek bir kullanım senaryosu olan bir DJ pool, kütüphane ya da B2B partneriysen, merhaba de ve fiyatlandırmayı konuşabiliriz.

Her şeye “house” demeyi bırak.

Tarayıcında ücretsiz. Uygulamada sınırsız.

iOS'ta al →Android'de al →
Ücretsiz Online Müzik Türü Dedektörü — Genre AI