Vi bygger verktøy som hjelper folk å virkelig forstå musikken de hører.

Gjøre musikkforståelse rask og gratis.

Mengden musikk som slippes hver dag eksploderer — strømmeplattformer ser hundretusenvis av nye opplastinger daglig, og en stadig større andel av dem er AI-generert. Genre AI finnes for å gi lyttere, DJ-er, musikkansvarlige og journalister raske, nøyaktige verktøy til å få oversikt over det hele: hvilken sjanger er dette sporet, og ble det laget av et menneske?

De gratis nettverktøyene krever ingen innlogging, fordi friksjon dreper nysgjerrigheten. Mobilappen finnes fordi noen vil ha historikk, smaksprofiler og ubegrensede analyser — og fordi abonnementsinntektene finansierer ingeniørarbeidet.

To gratis nettverktøy og en mobilapp.

• Musikksjangerdetektor — tar opp lyd i nettleseren din, identifiserer sjangeren og undersjangeren på tvers av over 500 kategorier ved hjelp av vår egen lyd-AI-modell trent på millioner av merkede spor.
• AI-musikkdetektor — last opp en lydfil og finn ut sannsynligheten for at den ble generert av AI (Suno, Udio, MusicGen, Stable Audio). Drevet av vår AI-musikkforensikkmodell, spesialbygget for å fange opp de spektrale fingeravtrykkene AI-generatorer etterlater seg.
• Genre AI for iOS og Android — den samme teknologien med historikksporing, smaksprofilering og ubegrensede analyser.

To personer som stadig forveksler deep house med tech house.

Det er hele teamet. Vi har ingen markedsavdeling, ingen Head of Vibes og ingen Discord-moderator. Vi svarer på e-post selv.

Bygget internt. Ingen snarveier.

Genre AI er et lite, uavhengig team. Vi kjører ikke annonser, vi selger ikke brukerdata, og nettdetektorene krever ingen innlogging. Mobilappene tilbyr valgfrie abonnementer for brukere som vil ha ubegrenset analyse og historikkfunksjoner — de inntektene finansierer ingeniørarbeidet.

Begge detektorene kjører på modeller vi har trent og vedlikeholder selv. Sjangermodellen har vært gjennom flere generasjoner og oppdateres omtrent annenhver uke med nye undersjangerdata. Vi benchmarker på GTZAN og MagnaTagATune og rapporterer tall vi har målt selv — ser du en påstand, ligger det en metodikk bak.

Når vi sammenligner oss med andre verktøy, sier vi fra.

Når bloggen vår vurderer eller sammenligner AI-musikkverktøy, påpeker vi alltid at Genre AI selv driver konkurrerende deteksjonsverktøy. Vi prøver å holde dekningen faktabasert og kildebelagt; oppdager du en påstand som mangler en kilde, gi oss beskjed, så fikser vi det.

Spørsmål? Feil? Interessant datasett?

Vi svarer på all e-post. Samarbeidsidéer, feilrapporter, forslag til nisjesjangre som burde være i taksonomien, datasett du vil at vi skal benchmarke mot — alt er velkomment.

Send oss en melding →