Percuma · Tiada pendaftaran · Berfungsi dalam pelayar

Pengesan genre muzik yang betul-betul tahu bezanya antara deep house dan tech house.

Rakam mana-mana lagu di sekeliling anda atau muat naik MP3 — kami akan beritahu anda genre, sub-genre, BPM dan mood. Dikuasakan oleh AI audio kami sendiri — dilatih dan diselenggara secara dalaman. Sehingga 96% ketepatan pada GTZAN dan MagnaTagATune.

kemas kini terakhir •200+ genre & sub-genre•~3s analisis
Pengesan langsung
Kenal pasti genre

Log masuk untuk mengimbas — cuba secara percuma

atau muat naik fail
Deep House
sub-genre · Melodic House & Techno · 122 BPM
keyakinan 94%euforiapemanduan malamA minor
// apa yang menjadikannya tepat

Dibina atas penyelidikan sebenar, bukan andaian.

Kami membina dan melatih model audio kami sendiri — digandingkan dengan taksonomi 500+ genre yang kami susun daripada bertahun-tahun data dunia sebenar. Tiada tekaan, tiada jalan pintas berasaskan carta.

96%

Ketepatan penanda aras

Pada GTZAN dan MagnaTagATune kami mencapai 91–96% top-1, bergantung pada keluarga genre. Kami menanda aras pada GTZAN dan MagnaTagATune dan melaporkan angka yang kami ukur sendiri.

⚡

~3 saat analisis

Rakam 10 saat, dapat hasil dalam tiga. Inferens berjalan pada pelayan GPU kami; audio mentah anda tidak pernah disimpan.

🎛

Sub-genre, bukan baldi

“Elektronik” terlalu luas. Kami memisahkan Deep House daripada Tech House, Drum & Bass daripada Liquid DnB, Phonk daripada Drift Phonk.

🎧

Pengesanan BPM & kunci

Analisis grid rentak memberi anda tempo dalam ±1 BPM dan kunci dalam 24 kelas — berguna untuk DJ yang menyediakan set atau penerbit yang memburu lagu rujukan.

🌐

Tiada pendaftaran, tiada iklan

Tiga analisis percuma dalam pelayar untuk dicuba, kemudian tanpa had dengan aplikasi mudah alih. Kami tidak menjalankan iklan atau menjual data anda. Janji secara bertulis di halaman Perihal.

📈

Vektor mood

Bacaan mood 12 dimensi: bertenaga, melankolik, penuh harapan, gelap, berangan, sesuai untuk menari, agresif… Data yang sama yang kami guna untuk kuasakan “cari lagu serupa” dalam aplikasi.

// tiga langkah

Bagaimana ia berfungsi.

01

Ketik mikrofon, atau lepaskan fail.

Kami perlukan kira-kira 10 saat audio. Pelayar meminta kebenaran mikrofon; pada muat naik fail kami membaca penimbal secara setempat — audio anda tidak meninggalkan tab anda sehingga anda komited untuk menganalisis.

02

Model kami membaca audio.

Audio diproses oleh model proprietari kami — dilatih pada berjuta-juta lagu berlabel merentas 500+ kategori genre. Ia menjaringkan setiap genre secara serentak dan menyusun semula dengan kepala yang ditala halus, dilatih pada data dunia sebenar yang disusun.

03

Genre, sub-genre, BPM, mood — dalam 3s.

Anda mendapat label teratas dengan skor keyakinan, genre naib juara sekiranya ia hibrid, dan pecahan BPM/kunci/mood. Simpan ke kegemaran, kongsi pautan hasil, atau analisis yang lain.

// imbas taksonomi

Beberapa daripada 200+ genre yang kami kenal.

Ketik mana-mana cip untuk melihat contoh lagu yang pengesan kami temui di alam liar.

ElectronicDeep HouseTechnoHip-HopRockJazzClassicalR&BPopDrum & BassAmbientCountryFolkReggaeMetalTranceSoulLatinPhonkLiquid DnBLo-fi Hip-HopSynthwaveDrillAfrobeatsBossa NovaDub Techno
+ 174 lagi sub-genre
/* bagaimana benda ini dibina */

Model kami sendiri. Dibina untuk muzik, bukan dipinjam.

Kebanyakan pengesan genre mengguna semula pembenaman audio umum. Kami mengambil laluan berbeza — melatih model khusus pada berjuta-juta lagu berlabel, menalanya secara khusus untuk kehalusan sub-genre. Itulah sebabnya ia memisahkan Deep House daripada Tech House, Drum & Bass daripada Liquid DnB, Phonk daripada Drift Phonk. Kami menanda aras pada GTZAN dan MagnaTagATune dan melaporkan angka yang kami ukur sendiri.

set data GTZANMagnaTagATune
// soalan, kebanyakannya nyata

FAQ.

Shazam memadankan cap jari audio dengan katalog lagu yang diketahuinya. Jika lagu itu tiada dalam katalog (suntingan DJ, bootleg, keluaran yang anda beli di Bandcamp), ia menyerah. Kami tidak cuba mengenal pasti lagu itu — kami mendengar dan beritahu anda jenis muzik apa ia. Jadi rip vinil 1996 dan muat naik SoundCloud semalam, kedua-duanya dianalisis.
Ya. Tiga analisis percuma dalam pelayar, tanpa pendaftaran. Kami membayar pelayan GPU daripada hasil langganan aplikasi mudah alih. Jika anda perlukan lebih, aplikasi iOS/Android memberi anda analisis tanpa had dengan harga secawan kopi sebulan.
Apa-apa daripada rakaman mikrofon telefon di bar yang bising hingga WAV tanpa rugi akan berfungsi. Ketepatan meningkat dengan audio yang lebih bersih — pada MP3 128 kbps anda masih mencapai ~88% pada penanda aras GTZAN; pada 320 kbps atau tanpa rugi kami berada pada 94%+.
Tidak. Kami menyimpan audio dalam memori hanya selama yang diperlukan untuk laluan pembenaman, kemudian membuangnya. Hasil (genre + BPM + mood) dilog ke ID hasil supaya anda boleh berkongsinya; audio sumber tidak.
Itulah seluruh tujuannya. Taksonomi kami mempunyai 200+ daun dan kepala pengelas ditala halus secara khusus untuk menyahkekaburan pasangan yang dekat. Anda akan dapat sub-genre top-1 dengan keyakinan dan naib juara untuk lagu yang kabur.
Lagu yang berada di antara genre memang kabur — lagu yang 60% Trap dan 40% Phonk akan dijaringkan sebagai salah satu bergantung pada intro mana yang anda sampel. Kami menunjukkan keyakinan dan naib juara supaya anda boleh kenal pasti bila model tidak pasti. Untuk benda yang betul-betul pinggiran (drone, free jazz, microsound) taksonomi belum cukup mendalam lagi.
Belum lagi secara terbuka. Jika anda kumpulan DJ, perpustakaan atau rakan kongsi B2B dengan kes penggunaan sebenar, sapa kami dan kita boleh bincang harga.

Berhenti panggil segala-galanya “house”.

Percuma dalam pelayar anda. Tanpa had dalam aplikasi.

Dapatkan di iOS →Dapatkan di Android →
Pengesan Genre Muzik Dalam Talian Percuma — Genre AI