Musikgenre-detektor, der faktisk kender forskellen mellem deep house og tech house.
Optag en hvilken som helst sang omkring dig, eller upload en MP3 — vi fortæller dig genren, undergenren, BPM og stemningen. Drevet af vores egen lyd-AI — trænet og vedligeholdt internt. Op til 96% nøjagtighed på GTZAN og MagnaTagATune.
Bygget på rigtig research, ikke fornemmelser.
Vi har bygget og træner vores egen lydmodel — kombineret med en taksonomi på 500+ genrer, som vi har kurateret ud fra årevis af data fra den virkelige verden. Intet gætteri, ingen genveje baseret på hitlister.
Benchmark-nøjagtighed
På GTZAN og MagnaTagATune rammer vi 91-96% top-1, afhængigt af genrefamilien. Vi benchmarker på GTZAN og MagnaTagATune og rapporterer tal, vi selv har målt.
~3 sekunders analyse
Optag 10 sekunder, få et resultat på tre. Inferensen kører på vores GPU-server; din rå lyd bliver aldrig gemt.
Undergenrer, ikke kasser
“Elektronisk” er for bredt. Vi adskiller Deep House fra Tech House, Drum & Bass fra Liquid DnB, Phonk fra Drift Phonk.
BPM- og tonearts-genkendelse
Beat-grid-analyse giver dig tempoet inden for ±1 BPM og tonearten i 24 klasser — nyttigt for DJ's, der forbereder et set, eller producere på jagt efter referencenumre.
Ingen tilmelding, ingen reklamer
Tre gratis analyser i browseren at prøve, derefter ubegrænset med mobilappen. Vi viser ikke reklamer og sælger ikke dine data. Det lover vi skriftligt på Om os-siden.
Stemningsvektor
12-dimensionel stemningsaflæsning: energisk, melankolsk, håbefuld, mørk, drømmende, dansevenlig, aggressiv… De samme data, vi bruger til at drive “find lignende numre” i appen.
Sådan virker det.
Tryk på mikrofonen, eller slip en fil.
Vi har brug for omkring 10 sekunders lyd. Browseren beder om mikrofontilladelse; ved filupload læser vi bufferen lokalt — din lyd forlader ikke din fane, før du vælger at analysere.
Vores model læser lyden.
Lyden behandles af vores egen model — trænet på millioner af mærkede numre på tværs af 500+ genrekategorier. Den scorer alle genrer samtidig og omrangerer med et finjusteret hoved, trænet på kurateret data fra den virkelige verden.
Genre, undergenre, BPM, stemning — på 3 sek.
Du får den øverste etiket med en sikkerhedsscore, de næstbedste genrer i tilfælde af, at det er en hybrid, og en analyse af BPM/toneart/stemning. Gem som favorit, del et resultatlink, eller analysér en ny.
Et par af de 200+ genrer, vi kender.
Tryk på en chip for at se eksempelnumre, vores detektor har fundet i naturen.
Vores egen model. Bygget til musik, ikke lånt.
De fleste genre-detektorer genbruger generelle lyd-embeddings. Vi gik en anden vej — vi trænede en dedikeret model på millioner af mærkede numre og finjusterede den specifikt til detaljeringsgrad på undergenrer. Derfor adskiller den Deep House fra Tech House, Drum & Bass fra Liquid DnB, Phonk fra Drift Phonk. Vi benchmarker på GTZAN og MagnaTagATune og rapporterer tal, vi selv har målt.