مجاني · بلا تسجيل · يعمل في المتصفح

كاشف الأنواع الموسيقية الذي يعرف فعلاً الفرق بين deep house وtech house.

سجّل أي أغنية حولك أو ارفع ملف MP3 — وسنخبرك بالنوع، والنوع الفرعي، وعدد BPM، والمزاج. مدعوم بنموذج صوتي خاص بنا — مُدرَّب ومُصان داخليًا. دقة تصل إلى 96% على GTZAN وMagnaTagATune.

آخر تحديث أكثر من 200 نوع ونوع فرعيتحليل خلال ~3 ثوانٍ
detector.widgetSticker
detector.widgetTitle

detector.signInToScan

detector.widgetOr
detector.placeholderGenre
detector.placeholderSub
detector.placeholderConfidencedetector.placeholderMooddetector.placeholderVibedetector.placeholderKey
// ما الذي يجعله دقيقًا

مبني على بحث حقيقي، لا على الإحساس.

نبني ونُدرّب نموذجنا الصوتي الخاص — مقترنًا بتصنيف لأكثر من 500 نوع نسّقناه من سنوات من البيانات الواقعية. بلا تخمين، وبلا اختصارات قائمة على القوائم.

96%

دقة مرجعية

على GTZAN وMagnaTagATune نحقق دقة top-1 بنسبة 91–96%، حسب عائلة النوع. نقيس الأداء على GTZAN وMagnaTagATune ونبلّغ بأرقام قِسناها بأنفسنا.

تحليل خلال ~3 ثوانٍ

سجّل 10 ثوانٍ، واحصل على نتيجة في ثلاث. يجري الاستدلال على خادم GPU لدينا؛ ولا يُخزَّن صوتك الخام أبدًا.

🎛

أنواع فرعية، لا تصنيفات عامة

كلمة "إلكتروني" واسعة جدًا. نحن نفصل Deep House عن Tech House، وDrum & Bass عن Liquid DnB، وPhonk عن Drift Phonk.

🎧

كشف عدد BPM والمقام

يمنحك تحليل شبكة الإيقاع الإيقاع ضمن ±1 BPM والمقام ضمن 24 فئة — مفيد لمنسّقي الموسيقى DJ الذين يجهّزون فقرة أو للمنتجين الباحثين عن مقطوعات مرجعية.

🌐

بلا تسجيل، وبلا إعلانات

ثلاثة تحليلات مجانية في المتصفح للتجربة، ثم غير محدودة مع تطبيق الجوال. لا نعرض إعلانات ولا نبيع بياناتك. وعد مكتوب في صفحة من نحن.

📈

متجه المزاج

قراءة مزاج بـ 12 بُعدًا: نشيط، حزين، مفعم بالأمل، مظلم، حالم، راقص، عدائي… البيانات نفسها التي نستخدمها لتشغيل "إيجاد مقطوعات مشابهة" في التطبيق.

// ثلاث خطوات

كيف يعمل.

01

اضغط الميكروفون، أو أفلت ملفًا.

نحتاج إلى حوالي 10 ثوانٍ من الصوت. يطلب المتصفح إذن الميكروفون؛ وعند رفع ملف نقرأ المخزن المؤقت محليًا — لا يغادر صوتك علامة تبويبك حتى تقرّر التحليل.

02

نموذجنا يقرأ الصوت.

يُعالَج الصوت بواسطة نموذجنا الخاص — المُدرَّب على ملايين المقطوعات الموسومة عبر أكثر من 500 فئة نوع. يقيّم كل نوع في آنٍ واحد ويعيد الترتيب برأس مضبوط بدقة مُدرَّب على بيانات واقعية منسّقة.

03

النوع، والنوع الفرعي، وعدد BPM، والمزاج — خلال 3 ثوانٍ.

تحصل على التصنيف الأعلى مع درجة ثقة، والأنواع التالية في حال كانت مقطوعة هجينة، وتحليل BPM/المقام/المزاج. احفظ في المفضّلة، أو شارك رابط نتيجة، أو حلّل مقطوعة أخرى.

// تصفّح التصنيف

بعض من أكثر من 200 نوع نعرفها.

اضغط أي شريحة لرؤية مقطوعات نموذجية اكتشفها كاشفنا في الواقع.

+ 174 نوعًا فرعيًا إضافيًا
/* كيف بُني هذا الشيء */

نموذجنا الخاص. مبني للموسيقى، لا مُستعار.

معظم كاشفات الأنواع تعيد استخدام تضمينات صوتية عامة. نحن سلكنا مسارًا مختلفًا — بتدريب نموذج مخصص على ملايين المقطوعات الموسومة، وضبطه بدقة تحديدًا لدقّة النوع الفرعي. لهذا يفصل Deep House عن Tech House، وDrum & Bass عن Liquid DnB، وPhonk عن Drift Phonk. نقيس الأداء على GTZAN وMagnaTagATune ونبلّغ بأرقام قِسناها بأنفسنا.

// أسئلة، معظمها حقيقي

الأسئلة الشائعة.

يطابق Shazam بصمة صوتية مع كتالوج مقطوعاته المعروفة. إن لم تكن الأغنية في الكتالوج (تعديل DJ، أو نسخة غير رسمية، أو إصدار اشتريته على Bandcamp)، فإنه يستسلم. نحن لا نحاول تحديد الأغنية — بل نستمع ونخبرك بنوع الموسيقى. لذا تُحلَّل نسخة فينيل من عام 1996 ورفع على SoundCloud من أمس على حدّ سواء.
نعم. ثلاثة تحليلات مجانية في المتصفح، بلا تسجيل. ندفع تكلفة خادم GPU من عائدات اشتراكات تطبيق الجوال. إن احتجت المزيد، يمنحك تطبيق iOS/Android تحليلات غير محدودة بسعر فنجان قهوة شهريًا.
أي شيء من تسجيل بميكروفون هاتف في حانة صاخبة إلى ملف WAV عديم الفقد سيعمل. ترتفع الدقة مع صوت أنظف — عند MP3 بمعدل 128 كيلوبت/ث ستظل تحقق ~88% على معيار GTZAN؛ وعند 320 كيلوبت/ث أو بلا فقد نكون عند 94%+.
لا. نحتفظ بالصوت في الذاكرة فقط للمدة اللازمة لمرحلة التضمين، ثم نتخلّص منه. تُسجَّل النتيجة (النوع + BPM + المزاج) في معرّف نتيجة كي تشاركها؛ أما الصوت المصدري فلا.
هذا هو الهدف بأكمله. يضم تصنيفنا أكثر من 200 فرع وقد ضُبط رأس المصنّف بدقة تحديدًا للتفريق بين الأزواج المتقاربة. ستحصل على نوع فرعي top-1 مع مستوى ثقة والأنواع التالية للمقطوعات الغامضة.
المقطوعات الواقعة بين الأنواع غامضة فعلاً — أغنية 60% منها Trap و40% Phonk ستُصنَّف على هذا أو ذاك حسب المقدمة التي أخذت عينة منها. نعرض مستوى الثقة والأنواع التالية كي تكتشف متى يكون النموذج غير متأكد. أما الأشياء الهامشية حقًا (drone، free jazz، microsound) فالتصنيف ليس عميقًا بما يكفي لها بعد.
ليس بشكل علني بعد. إن كنت مجموعة DJ، أو مكتبة، أو شريك B2B لديه حالة استخدام حقيقية، فقل مرحبًا ويمكننا التحدّث عن الأسعار.

توقّف عن تسمية كل شيء "house".

مجاني في متصفحك. غير محدود في التطبيق.

احصل عليه على iOS →احصل عليه على Android →
كاشف نوع الموسيقى المجاني عبر الإنترنت — Genre AI