AI-zenei kriminalisztika · Genre AI

Ezt a számot egy ember vagy a Suno készítette?

Tölts fel egy hangfájlt, és tudd meg, mekkora valószínűséggel generálta a Suno, az Udio, a MusicGen vagy a Stable Audio. Az AI-zenei kriminalisztikai modellünk beolvassa azokat a spektrális ujjlenyomatokat, amelyeket az AI-generátorok hátrahagynak — és megmutatjuk a munkánkat.

utoljára frissítve MP3 / WAV / FLAC · ≤ 30 MB~5 mp elemzés
AI detektor
Vizsgálat futtatása
Ítélet
Valószínűleg AI
Valószínűség
87%
Valószínűleg emberiNem egyértelműValószínűleg AI
legközelebbi egyezés: Suno v3vokóder-artefaktumoklapos dinamika

Ingyenes, óránként legfeljebb 2 ellenőrzés IP-enként.

// miért ér valamit a verdiktünk

Nem vibe-check. Egy modell.

Az AI-zenei kriminalisztikai modellünket kifejezetten arra építettük, hogy elkapja az AI-generátorok hangban hagyott ujjlenyomatait. A nyers valószínűséget mutatjuk meg — kerekítés és kézlegyintés nélkül.

🤖

A modellünk. Naprakészen tartva.

A legújabb Suno v3/v4 és Udio v1.5 kimenetekre finomhangolva. Folyamatosan frissítve, ahogy új generátorok jelennek meg és elég mintát gyűjtenek össze a vadonban.

~5 másodperces verdikt

A feltöltés befejeződik, fut a következtetés, megkapod a valószínűséget. Nem kérünk arra, hogy sorban várj vagy egy kamu folyamatjelzőt nézz.

📊

Valószínűség, nem címke

0–100%-ot mutatunk egy verdiktzónával (Valószínűleg ember / Nem egyértelmű / Valószínűleg AI). Amikor a modell bizonytalan, ezt megmondjuk — ahelyett, hogy biztosnak tettetnénk magunkat.

🔒

A fájlod privát marad

A hangot a memóriában dolgozzuk fel és azonnal eldobjuk. A verdiktet és egy rövid beágyazás-hasht naplózunk a drift-monitorozáshoz — a hangot nem.

🆓

Ingyenes, regisztráció nélkül

Három ingyenes feltöltés a kipróbáláshoz. Kötegelt felismerés vagy API-hozzáférés kell? Beszéltünk erről kiadókkal és DSP-kkel — vedd fel velünk a kapcsolatot.

📖

Nyílt módszertan

Minden állítás a generátorok lefedettségéről és a pontosságról ezen az oldalon forrásolt. A belső benchmarkjainkat a blogban tesszük közzé, amikor érdemben változnak.

// három lépés

Hogyan működik a felismerés.

01

Dobj be egy hangfájlt.

MP3, WAV vagy FLAC akár 30 MB-ig. 5 másodperces ablakokra szeleteljük; nem kell levágnod egy klipet.

02

A modellünk minden ablakot pontoz.

A felismerő ablakonkénti valószínűséget ad ki arra, hogy a szegmens egy ismert AI-generátortól (Suno, Udio, MusicGen, Stable Audio) származik. A hangenergiával súlyozva szám-szintű pontszámmá összesítjük.

03

Verdikt + legközelebbi találat + jelek.

Egy valószínűséget (0–100%), egy verdiktzónát, a legközelebbi ismert generátort és a döntést meghatározó három legfontosabb jelet kapod — vokálartefaktumok, dinamikai laposság, spektrális ujjlenyomatok stb.

// mit kapunk el, mi a nehéz

Generátor-lefedettség 2026. május állapotában.

Havonta mérünk. Az új modellekre való nyitott halmazú általánosítás a nehéz rész — újratanítunk és modellfrissítéseket adunk ki, amint az új generátoroknak elég mintája van a vadonban.

Generátor-lefedettségi táblázat
GenerátorKiadvaVokál?A felismerésünkMegjegyzések
Suno v3 / v42024–25Igen98% recallA leggyakoribb a vadonban. Erős ujjlenyomat a vokál sziszegésében.
Udio v1 / v1.52024–25Igen96% recallTisztább keverések, mint a Suno; dinamikai lapossággal + sztereóképpel kapjuk el.
MusicGen (Meta)2023Nem91% recallCsak hangszeres. Régebbi — nehezebb, ha valódi vokálstemre helyezik.
Stable Audio 22024Korlátozott89% recallErős a hosszú formátumú hangszeresen; az ambient / drone a gyenge pont.
Riffusion / unknownsvegyesVegyes~70%Nyitott halmaz: bármi, ami nincs a finomhangoló adathalmazunkban. A nem egyértelmű itt az őszinte válasz.
Emberi stúdiófelvétel3% téves találatA hiperkomprimált pop és az AutoTune-nal teli vokálok a legcsalókább téves találatok.

Olvasd el a módszertani bejegyzést →

/* hogyan épül fel a felismerőnk */

AI-kriminalisztika, nem találgatás.

Az AI-zenefelismerőnk a felismerést audio-kriminalisztikaként fogja fel: generátorspecifikus spektrális ujjlenyomatokat és dinamikai szignatúrákat tanul több millió AI-generált minta benchmarkján a Sunótól, az Udiótól és a MusicGentől. Folyamatosan a saját gyűjteményünkön finomhangolva, hogy elkapjuk a legújabb modellverziókat. Amikor egy szám olyan generátortól származik, amilyet még nem láttunk, a felismerő azt mondja: „Nem egyértelmű” — és mi egyetértünk vele.

// jogos kérdések

GYIK.

A valószínűségben bízz, ne egy bináris címkében. Egy "98% Valószínűleg AI" verdikt a Sunóval mint legközelebbi találattal erős bizonyíték; 60% a Nem egyértelmű zónában azt jelenti, hogy egy emberi fülnek kell döntenie. Nem állítunk kriminalisztikai szintű biztonságot, és egyetlen felelős munkafolyamatnak sem szabadna ezt tennie.
Ez a nyitott halmaz problémája, és ezért mondja az összehasonlító táblázat alsó sora, hogy ~70%. A modellünk ésszerűen általánosít a nem látott generátorokra, mert a spektrális/dinamikai ujjlenyomatok rímelnek, de számíts több "Nem egyértelmű" verdiktre a valóban újszerű modelleknél.
Szegmensszinten ismerünk fel és összesítünk. A hibrid produkciók általában a Nem egyértelmű zónába esnek, magas "vokálartefaktum" jellel. 2026-ban tervezünk egy stem-szintű módot.
Nem. A hangot a memóriában dolgozzuk fel és a következtetési menet után rögtön eldobjuk. Egy anonimizált beágyazás-hasht + verdiktet tartunk meg a drift-monitorozáshoz — az a hash nem fordítható vissza hanggá.
Három ingyenes feltöltés belefér a GPU-büdzsénkbe. A többit a mobilapp-előfizetések fizetik. B2B-mennyiséghez (kiadók, terjesztők, DSP-k) szívesen beszélünk az árazásról egy valódi API-ról — lásd a Kapcsolat oldalt.

Az igazságot kapd meg, ne egy vibe-checket.

Ingyenes a böngészőben. Köteg és API kérésre.

Próbáld ki a felismerőtBeszéljünk az API-ról
AI zenedetektor — AI által generált ez a szám? | Genre AI