Wurde dieser Track von KI erstellt?
Lade eine Audiodatei hoch und erfahre, ob sie von Suno, Udio oder einer anderen KI-Modell generiert wurde — oder von einem Menschen.
Audiodatei hier ablegen
oder klicken zum Hochladen — mp3, wav, m4a, flac, ogg bis 20 MB
Kostenlos — bis zu 2 Prüfungen pro Stunde pro IP.
Warum unser KI-Musikdetektor
SOTA Open-Source-Modell
Powered by SONICS (ICLR 2025) — F1 0.97 bei der Erkennung von Suno und Udio.
Schnelle Analyse
Ergebnis in 5–10 Sekunden. Audio wird verarbeitet und sofort gelöscht.
Beliebige Genres
Funktioniert mit Pop, Rock, Elektronik, Klassik — mit oder ohne Vocals.
Immer kostenlos
Keine Anmeldung, keine Bezahlung. Datei hochladen und Ergebnis erhalten.
Datenschutz
Audio wird nicht gespeichert. Wird im Speicher analysiert und sofort gelöscht.
Ehrliche Konfidenz
Wir zeigen die tatsächliche Wahrscheinlichkeit in %, nicht ein kategorisches Ja/Nein — du entscheidest.
Wie es funktioniert
- 01
Audio hochladen
Datei (mp3, wav, m4a, flac oder ogg) per Drag-and-Drop hochladen — bis 20 MB.
- 02
KI analysiert
SONICS erstellt ein Mel-Spektrogramm und sucht nach spektral-zeitlichen Mustern, die typisch für KI-Generatoren sind: Vocoder-Artefakte, unnatürliche Mikrovariationen.
- 03
Verdikt erhalten
Wahrscheinlichkeit von 0 bis 100 % plus binäres Verdikt. Dateien werden im Speicher verarbeitet und nirgends gespeichert.
Häufige Fragen
Welche KI-Musikgeneratoren erkennt das Modell?+
Das aktuelle Modell (SONICS-α-120s, ICLR 2025) wurde hauptsächlich mit Tracks von Suno (≤ v4) und Udio (≤ v1.5) aus 2024 trainiert. Neuere Versionen, MusicGen, Stable Audio und Riffusion könnten unentdeckt bleiben — wir werden das Modell mit neuen Trainingsdaten aktualisieren.
Wie genau ist die Erkennung?+
Auf seinem eigenen Benchmark erreicht SONICS-α-120s F1 = 0.97. Bei realen Tracks ist die Genauigkeit niedriger — starke mp3-Komprimierung, Tonhöhenverschiebung, Mixing oder Cover-Versionen reduzieren die Zuverlässigkeit. Betrachte den Prozentwert als Konfidenz, nicht als endgültige Antwort.
Wird meine Datei gespeichert?+
Nein. Dateien werden empfangen, im Speicher analysiert und sofort gelöscht. Wir behalten keine Kopien, loggen keinen Inhalt und nutzen Uploads nicht zum Training.
Warum gibt es ein Anfragelimit?+
Jede Analyse nutzt ein echtes ML-Modell auf unserem Server. Damit das Tool kostenlos bleibt, beschränken wir 2 Prüfungen pro Stunde pro IP. Höheres Volumen nötig — schreib uns.
Kann KI-Vocals auf einem echten Instrumental erkannt werden?+
Noch nicht — das aktuelle Modell klassifiziert den ganzen Track, nicht einzelne Stems. Vocal-Detection (Singing Voice Deepfake Detection) ist eine separate Aufgabe, die Forschung verfolgen wir.
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