Detektor genre musik yang benar-benar tahu perbedaan antara deep house dan tech house.
Rekam lagu apa pun di sekitarmu atau unggah MP3 — kami akan memberi tahu genre, sub-genre, BPM, dan mood-nya. Didukung audio AI buatan sendiri — dilatih dan dipelihara secara internal. Akurasi hingga 96% pada GTZAN dan MagnaTagATune.
Dibangun dari riset nyata, bukan sekadar feeling.
Kami membangun dan melatih model audio kami sendiri — dipadukan dengan taksonomi 500+ genre yang kami kurasi dari data dunia nyata selama bertahun-tahun. Tanpa tebak-tebakan, tanpa jalan pintas berbasis tangga lagu.
Akurasi benchmark
Pada GTZAN dan MagnaTagATune kami mencapai 91–96% top-1, tergantung keluarga genre. Kami melakukan benchmark pada GTZAN dan MagnaTagATune serta melaporkan angka yang kami ukur sendiri.
Analisis ~3 detik
Rekam 10 detik, dapat hasil dalam tiga detik. Inferensi berjalan di server GPU kami; audio mentahmu tidak pernah disimpan.
Sub-genre, bukan sekadar kategori
“Electronic” terlalu luas. Kami memisahkan Deep House dari Tech House, Drum & Bass dari Liquid DnB, Phonk dari Drift Phonk.
Deteksi BPM & kunci
Analisis beat-grid memberimu tempo dalam ±1 BPM dan kunci dalam 24 kelas — berguna bagi DJ yang menyiapkan set atau produser yang memburu lagu referensi.
Tanpa daftar, tanpa iklan
Tiga analisis gratis di browser untuk mencoba, lalu tanpa batas dengan aplikasi seluler. Kami tidak menampilkan iklan atau menjual datamu. Tertulis di halaman Tentang.
Vektor mood
Pembacaan mood 12 dimensi: energik, melankolis, penuh harap, gelap, melamun, danceable, agresif… Data yang sama kami pakai untuk fitur “temukan lagu serupa” di aplikasi.
Cara kerjanya.
Ketuk mikrofon, atau jatuhkan file.
Kami butuh sekitar 10 detik audio. Browser meminta izin mikrofon; pada unggahan file kami membaca buffer secara lokal — audiomu tidak meninggalkan tab-mu sampai kamu memutuskan untuk menganalisis.
Model kami membaca audionya.
Audio diproses oleh model milik kami — dilatih pada jutaan lagu berlabel di 500+ kategori genre. Ia menilai setiap genre secara bersamaan dan memeringkat ulang dengan head yang di-fine-tune pada data dunia nyata yang dikurasi.
Genre, sub-genre, BPM, mood — dalam 3 detik.
Kamu mendapat label teratas dengan skor keyakinan, genre runner-up jika lagunya hibrida, serta rincian BPM/kunci/mood. Simpan ke favorit, bagikan tautan hasil, atau analisis yang lain.
Beberapa dari 200+ genre yang kami kenal.
Ketuk chip mana pun untuk melihat contoh lagu yang ditemukan detektor kami di alam liar.
Model kami sendiri. Dibuat untuk musik, bukan pinjaman.
Kebanyakan detektor genre menggunakan ulang embedding audio umum. Kami menempuh jalan berbeda — melatih model khusus pada jutaan lagu berlabel, lalu mem-fine-tune-nya secara spesifik untuk granularitas sub-genre. Itu sebabnya ia memisahkan Deep House dari Tech House, Drum & Bass dari Liquid DnB, Phonk dari Drift Phonk. Kami melakukan benchmark pada GTZAN dan MagnaTagATune serta melaporkan angka yang kami ukur sendiri.